Analysis and comparison of similarity measures for validation of generative algorithms in the context of probability density functions

Sprache: Englisch

Verlag: Cuvillier

373697454X / 9783736974548

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

AbeBooks-Verkäufer/-in seit 14. August 2006

Artikel dieses Verkäufers ansehen
Softcover

Zustand: Neu

EUR 29,88

EUR 60,24 Versand 
Versand von Deutschland nach USA

Anzahl: 1 verfügbar

In den Warenkorb
Kostenlose Rückgaben innerhalb von 30 Tagen

Artikelbeschreibung vom Verkäufer

nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - About 3700 people die in traffic accidents every day. Human error is the number one cause of accidents. Autonomous driving can greatly reduce the occurrence of traffic accidents. To release self-driving cars for road traffic, the system including software must be validated and tested efficiently. However, due to their criticality, the amount of data corresponding to safety-critical driving scenarios are limited. These driving scenes can be expressed as a time series. They represent the corresponding movement of the vehicle, including time vector, position coordinates, speed and acceleration. Such data can be provided on different ways. For example, in the form of a kinematic model. Alternatively, artificial intelligence or machine learning methods can be used. They have been widely used in the development of autonomous vehicles. For example, generative algorithms can be used to generate such safety-critical driving data. However, the validation of generative algorithms is a challenge in general. In most cases, their quality is assessed by means of expert knowledge (qualitative). In order to achieve a higher degree of automation, a quantitative validation approach is necessary. Generative algorithms are based on probability distributions or probability density functions. Accordingly, similarity measures can be used to evaluate generative algorithms. In this publication, such similarity measures are described and compared on the basis of defined evaluation criteria. With respect to the use case mentioned, a recommended similarity measure is implemented and validated for an example of a typical safety-critical driving scenario.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783736974548

Titel
Analysis and comparison of similarity measures for validation of generative algorithms in the context of probability density functions
Autor
Nico Schick
Verlag
Cuvillier
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
373697454X
ISBN-13
9783736974548
Artikelgewicht
47 Gramm
Abmessungen
210x148x2 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Deutschland

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

AbeBooks-Verkäufer/-in seit 14. August 2006

Versandkosten von Deutschland nach USA

Artikel30 bis 40 Werktage7 bis 14 Werktage
Erster ArtikelEUR 60,24EUR 70,24
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Banküberweisung
  • PayPal
  • Vorauskasse

Shop-Beschreibung

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

Spezialisierung

Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & Studium

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

AHA-BUCH GmbH

Garlebsen 48
Einbeck, Deutschland 37574