Analytics and Tech Mining for Engineering Managers
Sprache: Englisch
Verlag: Momentum Press, 2016
- Softcover
- Neu

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 14. August 2006
Zustand: Neu
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book offers practical tools in Python to students of innovation, as well as competitive intelligence professionals, to track new developments in science, technology, and innovation. The book will appeal to both-tech-mining and data science audiences. For tech-mining audiences, Python presents an appealing, all-in-one language for managing the tech-mining process. The book is a complement to other introductory books on the Python language, providing recipes with which a practitioner can grow a practice of mining text. For data science audiences, this book gives a succinct overview over the most useful techniques of text mining. The book also provides relevant domain knowledge from engineering management; so, an appropriate context for analysis can be created. This is the first book of a two-book series. This first book discusses the mining of text, while the second one describes the analysis of text. This book describes how to extract actionable intelligence from a variety of sources including scientific articles, patents, pdfs, and web pages. There is a variety of tools available within Python for mining text. In particular, we discuss the use of pandas, BeautifulSoup, and pdfminer.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9781606505106
- Titel
- Analytics and Tech Mining for Engineering Managers
- Autor
- Scott W. Cunningham
- Verlag
- Momentum Press
- Erscheinungsjahr
- 2016
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1606505106
- ISBN-13
- 9781606505106
- Artikelgewicht
- 223 Gramm
- Abmessungen
- 229x152x8 mm
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Über die Autorin bzw. den Autor
Jan Kwakkel is an assistant professor at Delft University of Technology. His research focusses on model-based support for decision making, with a particular focus on the treatment of uncertainty. Text mining, and more general machine learning techniques, are important in his research. He has applied his research in various domains including transport, water, and energy.
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