Analyzing the Features of Java And Map Reduce on Hadoop

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015

3659788473 / 9783659788475

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Hadoop, the Apache Software Foundation's open source and Java-based implementation of the Map/Reduce framework, is a distributed computing framework designed for data-intensive distributed applications. It provides the tools for processing vast amounts of data using the Map/Reduce framework and, additionally, it implements a distributed file-system similar to Google's file system. It can be used to process vast amounts of data in-parallel on large clusters in a reliable and fault-tolerant fashion. For a long time Java is being used by many programmers for processing data. In this book we have compared and analyzed the performance of Hadoop with Java, Hadoop with Hadoop Optimize and Hadoop Optimize with Java in terms of different performance criterions, such as, processing (CPU utilization), storage and efficiency when they process data. Our experimental results show an improvement in execution time when using optimized Map/Reduce Algorithm. On comparison of Hadoop and Java, Hadoop is better when we have a multi node cluster and the data size is large. However, when we have a single node and small data size, even Java can perform better.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783659788475

Titel
Analyzing the Features of Java And Map Reduce on Hadoop
Autor
Gurinder Pal Singh Gosal
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2015
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3659788473
ISBN-13
9783659788475
Artikelgewicht
143 Gramm
Abmessungen
220x150x6 mm

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