Android Malware Detection using Machine Learning

Name: Android Malware Detection using Machine Learning
Author: Elmouatez Billah Karbab
ISBN: 9783030746667

Elmouatez Billah Karbab

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Jul 2022, 2022

3030746666 / 9783030746667

Serie: Buch 87 von 109 - Advances in Information Security

Softcover
Neu

Alle Details anzeigen

Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschlandbuchversandmimpf2000

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei AbeBooks seit 23. Januar 2017

Artikel dieses Verkäufers ansehen

Softcover

Zustand: Neu

EUR 181,89

EUR 60,00 Versand

Versand von Deutschland nach USA

Anzahl: 1 verfügbar

In den Warenkorb

30 Tage kostenlose Rückgabe

Für später vormerkenEin Kaufgesuch für ähnliche Artikel erstellen

Artikelbeschreibung des Verkäufers

This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The authors develop a malware fingerprinting framework to cover accurate android malware detection and family attribution in this book. The authors emphasize the following: (1) the scalability over a large malware corpus; (2) the resiliency to common obfuscation techniques; (3) the portability over different platforms and architectures.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 216 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030746667

Verkäufer zu diesem Artikel kontaktieren

Diesen Artikel melden

Titel: Android Malware Detection using Machine Learning
Autor: Elmouatez Billah Karbab
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Jul 2022
Erscheinungsjahr: 2022
Zustand: Neu
Einband: Taschenbuch
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3030746666
ISBN-13: 9783030746667
Artikelgewicht: 335 Gramm
Abmessungen: 235x155x12 mm
Serie: Buch 87 von 109: Advances in Information Security

The authors develop a malware fingerprinting framework to cover accurate android malware detection and family attribution in this book. The authors emphasize the following: (1) the scalability over a large malware corpus; (2) the resiliency to common obfuscation techniques; (3) the portability over different platforms and architectures.

First, the authors propose an approximate fingerprinting technique for android packaging that captures the underlying static structure of the android applications in the context of bulk and offline detection at the app-market level. This book proposes a malware clustering framework to perform malware clustering by building and partitioning the similarity network of malicious applications on top of this fingerprinting technique. Second, the authors propose an approximate fingerprinting technique that leverages dynamic analysis and natural language processing techniques to generate Android malware behavior reports. Basedon this fingerprinting technique, the authors propose a portable malware detection framework employing machine learning classification. Third, the authors design an automatic framework to produce intelligence about the underlying malicious cyber-infrastructures of Android malware. The authors then leverage graph analysis techniques to generate relevant intelligence to identify the threat effects of malicious Internet activity associated with android malware.

The authors elaborate on an effective android malware detection system, in the online detection context at the mobile device level. It is suitable for deployment on mobile devices, using machine learning classification on method call sequences. Also, it is resilient to common code obfuscation techniques and adaptive to operating systems and malware change overtime, using natural language processing and deep learning techniques.

Researchers working in mobile and network security, machine learning and pattern recognition will find this book useful as a reference. Advanced-level students studying computer science within these topic areas will purchase this book as well.

„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.

Über die Autorin bzw. den Autor

Dr. ElMouatez Billah Karbab is a researcher at Concordia University, Montreal, Canada. His research focuses on applied machine learning techniques on malware fingerprinting and mobile & IoT security. He is a research scientist at the National Cyber Forensic and Training Alliance (NCFTA) of Canada, an international organization which focuses on the investigation of cyber-crimes. He is also serving as a data scientist and cyber-security specialist at NCFTA Canada. He served as an associate researcher at Research Centre for Scientific and Technical Information (CERIST), Algeria, where he worked on international projects in collaboration with the university of Cape Town, South Africa, and Heudiasyc Lab, France. ElMouatez has published many peer-reviewed research articles in international journals and conferences on malware fingerprinting using machine learning techniques, cyber security, and embedded systems.

Mourad Debbabi is Professor at the Concordia Institute for Information Systems Engineering and Interim Dean of the Gina Cody School of Engineering and Computer Science. He holds the NSERC/Hydro-Quebec Thales Senior Industrial Research Chair in Smart Grid Security. He is a member of the Cybersecurity Advisory Board to the Minister of Digital Transformation, and a member of the Advisory Board of the Cybercrime Council. He serves/served on the boards of Canadian Police College, PROMPT Québec and Calcul Québec. He is the founder and Director of the Security Research Centre at Concordia University. Dr. Debbabi holds Ph.D. and M.Sc. degrees in computer science from Université Paris-XI Orsay, France, and an Engineering degree from Université de Constantine. He has published 6 books and more than 300 peer-reviewed research articles in international journals and conferences on cyber security, cyber forensics, smart grids, privacy, cryptographic protocols, threat intelligence generation, malware analysis, reverse engineering, specification andverification of safety-critical systems, programming languages and type theory. He has supervised to successful completion 33 Ph.D. students, 76 Master students and 14 Postdoctoral Fellows. He served as a Senior Scientist at the Panasonic Information and Network Technologies Laboratory, Princeton, New Jersey, USA; Associate Professor at the Computer Science Department of Laval University, Canada; Senior Scientist at General Electric Research Center, New York, USA; Research Associate at the Computer Science Department of Stanford University, California, USA; and Permanent Researcher at the Bull Corporate Research Center, Paris, France.

Dr. Abdelouahid Derhab received the Engineer's, MSc, and PhD degrees in computer science from University of Sciences and Technology Houari Boummediene (USTHB), Algiers, in 2001, 2003, and 2007 respectively. He was a full-time researcher at CERIST research center in Algeria from 2002 to 2012. He was an Assistant Professor at King Saud University from 2012 to 2018. He is currently an Associate Professor at the Center of Excellence in Information Assurance (COEIA), King Saud University. He served as a lead guest editor of some peer-reviewed journals. He also served as workshop chair, technical committee chair, and reviewer for many journals and international conferences. He is the author of more than 100 papers in different peer-reviewed journals conferences, and book chapters. He is also a cyber security policy analyst at Global Foundation for Cyber Studies and Research (GFCYBER). His research interests are: malware analysis, network security, intrusion detection, mobile security, Internet of things, smart grid, blockchain, and cyber security policies.

Dr. Djedjiga Mouheb is an Assistant Professor at the Department of Computer Science, College of Computing and Informatics, University of Sharjah, UAE. She is a member of the University’s Information and Network Security Research Group. Her researchinterests include social networking security, social bots, malware analysis, software fingerprinting, investigation of cyber-threat infrastructures, and software security. Before joining University of Sharjah, she was a Postdoctoral Fellow at Concordia University, Montreal, Canada. She was also a member of the National Cyber Forensics and Training Alliance (NCFTA) Canada. She holds a PhD degree in Computer Science from Concordia University, Montreal, Canada, Master’s degree from École des Mines de Paris, France and Bachelors degree from Institut National d’Informatique (INI), Algeria.

„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.

buchversandmimpf2000

Emtmannsberg, BAYE, Deutschland

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei AbeBooks seit 23. Januar 2017

Versandkosten von Deutschland nach USA

Artikel	60 bis 60 Werktage	60 bis 60 Werktage
Erster Artikel	EUR 60,00	EUR 75,00

Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

PayPal
Vorauskasse

Shopbeschreibung

Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur

Spezialisierung

Modernes Antiquariat - Bücher von 1960 bis heute

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

buchversandmimpf2000

Deutschland

Verkäufer/-in kontaktierenArtikel dieser Verkäuferin bzw. dieses Verkäufers anzeigenHomepage des Verkäufers anzeigen

Verkaufsbedingungen

Impressum

Gesetzliche Anbieterkennung:

Thorsten Retsch
Buchversand Mimpf2000
Oberölschnitz 16
95517 Emtmannsberg
Deutschland
Telefon: 092092023188
E-Mail: order@buchversandmimpf2000.de
USt-IdNr.: DE 235096871

Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.

Widerrufsrecht

Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.

Informationen zum Widerrufsrecht

Gesetzliches Widerrufsrecht

Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.

Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.

Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.

Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

Auswirkungen des Widerrufs

Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).

Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.

Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.

Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.

Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.

Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.

Ausnahmen vom Widerrufsrecht

Das Widerrufsrecht gilt nicht für:

Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.

Versandbedingungen

Soweit in der Artikelbeschreibung keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Werktagen nach Vertragsschluss, bei Vorauszahlung erst nach Eingang des vollständigen Kaufpreises und der Versandkosten. Alle Preise inkl. MwSt.

Android Malware Detection using Machine Learning

Artikelbeschreibung des Verkäufers

Bibliografische Details

Inhaltsangabe

Über diesen Titel

Über die Autorin bzw. den Autor

buchversandmimpf2000

Versandkosten von Deutschland nach USA

Zahlungsarten

Shopbeschreibung

Spezialisierung

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

Verkaufsbedingungen

Widerrufsrecht

Versandbedingungen