Anomaly Detection System for Network Traffic using Data Mining

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Jan 2021, 2021

6203305235 / 9786203305234

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Anomaly detection using Density Maximization Fuzzy C-means Algorithm: The rationale for the anomaly detection system using density maximization approach to the fuzzy c-means clustering algorithm. The workflow of a proposed anomaly detection system with density maximization FCM algorithm. The framework of ensemble classifier-based anomaly detection - this approach of anomalous detection is based on the integration of multiple classifiers so that the weakness of one classifier can be compensated by the other classifier. The workflow of the proposed intrusion detection framework based on an ensemble classifier. 144 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9786203305234

Titel
Anomaly Detection System for Network Traffic using Data Mining
Autor
Ruby Sharma
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing Jan 2021
Erscheinungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6203305235
ISBN-13
9786203305234
Artikelgewicht
233 Gramm
Abmessungen
220x150x9 mm

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