Application of Deep Learning : Vision-Based Discernment and Counting of Vehicles inLow Illumination Using Deep Learning

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2022

6204742426 / 9786204742427

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The intelligent transportation system has received a lot of attention in recent years. Vehicle detection is an important task in this area where vehicle counting and classification are two important applications. Taking the size of vehicles and illumination factor into consideration the detection remains a challenge. To overcome the above problem we propose aVision-Based Discernment and Counting of Vehicles in Low Illumination Using Deep Learning, In the proposed system, we enhance the low illumination image using the Dual-channel prior-based method. By using the segmentation method the highway road is first extracted and biased into two areas namely remote area and proximal area. Here we use the YOLOv3 network, by placing the above two areas in this network, we can detect the type and position of the vehicle. Finally, by using the ORB algorithm we can judge the direction of the vehicle and obtain a number of different vehicles. The results obtained are such that the accurate count of vehicles especially for small-sized vehicles in low illumination.

Bestandsnummer des Verkäufers 9786204742427

Titel
Application of Deep Learning : Vision-Based Discernment and Counting of Vehicles inLow Illumination Using Deep Learning
Autor
Shafiulla Basha Shaik
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Veröffentlichungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6204742426
ISBN-13
9786204742427
Artikelgewicht
179 Gramm
Abmessungen
220x150x7 mm

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