Application of Spatial Mixed Model in Agricultural Field Experiment : Advantage of Spatial Mixed Model over Traditional statistical Analysis

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011

3844393153 / 9783844393156

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Field experiments in agronomy and related disciplines have traditionally been affected by soil heterogeneity. This is because the soil characteristics are typically non-random and show fertility trend, spatial autocorrelation or periodicity. In the same way that spatial modeling is getting popular, robust designs which utilize spatial information are now common. Spatial variation in fertility, moisture, intercepted light, and other environmental factors can bias variety contrasts and inflate residual variation. This book,therefore,is to evaluate the efficiency of spatial statistical analysis in field trials and, particularly,to demonstrate the benefits of the approach when experimental observations are spatially dependent. Three different data sets taken from Ethiopian Agricultural Research Organization were used for the analysis. The analysis should help agronomists and any one else who may be want to analyze spatially related data.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783844393156

Titel
Application of Spatial Mixed Model in Agricultural Field Experiment : Advantage of Spatial Mixed Model over Traditional statistical Analysis
Autor
Dibaba Gemechu
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Veröffentlichungsjahr
2011
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3844393153
ISBN-13
9783844393156
Artikelgewicht
161 Gramm
Abmessungen
220x150x6 mm

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