Applications of Machine Learning and Remote Sensing in Crop and Vegetation Monitoring

Sprache: Englisch

Verlag: MDPI AG, 2026

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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This Reprint presents a collection of cutting-edge research on the integration of machine learning and remote sensing technologies for precision agriculture. Vegetation plays a critical role in the Earth's system, influencing global change, climate, hydrological cycles, and biochemical processes. The combination of high-resolution remote sensing data with advanced machine learning algorithms offers new solutions for monitoring vegetation status. The articles within this Reprint explore a wide range of applications, including the estimation of crop biophysical parameters such as leaf area index and chlorophyll content, the prediction of yield, the detection of diseases and pests in fruits and vegetables, and the monitoring of agricultural droughts. The research covers diverse techniques, from using object detection models for fruit quality assessment to synergizing multispectral and radar data, and from applying discrete wavelet transforms to RGB images for chlorophyll estimation to reconstructing solar-induced chlorophyll fluorescence for drought monitoring. Collectively, this Reprint demonstrates how intelligent data analysis can enhance crop monitoring, support sustainable vegetation restoration strategies, and improve water resource management. It serves as a valuable resource for researchers, agronomists, and practitioners seeking to apply state-of-the-art computational methods to tackle current challenges in agriculture and vegetation science.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783725882694

Titel
Applications of Machine Learning and Remote Sensing in Crop and Vegetation Monitoring
Verlag
MDPI AG
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
372588269X
ISBN-13
9783725882694
Artikelgewicht
955 Gramm
Abmessungen
250x175x24 mm

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