Applications of UNI Variate Time Series Models and Neural Networks : Forecasting of Electricity Load in Andhra Pradesh using Neural Network

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2020

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Forecasting of daily and monthly electricity load using Box-Jenkins methodology and feed forward neural networks is discussed. This study investigates application of neural networks models and the results of neural networks determination be compared with those obtained by Box-Jenkins method. The performances were compared based on three measures: mean absolute error (MAE), mean absolute percentage error (MAPE), and root mean square error (RMSE). The Final conclusion of this book is Feed-Forward neural networks models are better and superior than Box-Jenkins models.

Bestandsnummer des Verkäufers 9786200568571

Titel
Applications of UNI Variate Time Series Models and Neural Networks : Forecasting of Electricity Load in Andhra Pradesh using Neural Network
Autor
Ramakrishna Ravi
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
620056857X
ISBN-13
9786200568571
Artikelgewicht
227 Gramm
Abmessungen
220x150x9 mm

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