Applications of UNI Variate Time Series Models and Neural Networks

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Mrz 2020, 2020

620056857X / 9786200568571

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Forecasting of daily and monthly electricity load using Box-Jenkins methodology and feed forward neural networks is discussed. This study investigates application of neural networks models and the results of neural networks determination be compared with those obtained by Box-Jenkins method. The performances were compared based on three measures: mean absolute error (MAE), mean absolute percentage error (MAPE), and root mean square error (RMSE). The Final conclusion of this book is Feed-Forward neural networks models are better and superior than Box-Jenkins models. 140 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9786200568571

Titel
Applications of UNI Variate Time Series Models and Neural Networks
Autor
Ramakrishna Ravi
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing Mrz 2020
Veröffentlichungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
620056857X
ISBN-13
9786200568571
Artikelgewicht
227 Gramm
Abmessungen
220x150x9 mm

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