Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives : An Essential Journey with Donald Rubin's Statistical Family

Sprache: Englisch

Verlag: John Wiley & Sons Sep 2004, 2004

047009043X / 9780470090435

Serie: Buch 213 von 358 - Wiley Series in Probability and Statistics

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Neuware - This book brings together a collection of articles on statistical methods relating to missing data analysis, including multiple imputation, propensity scores, instrumental variables, and Bayesian inference. Covering new research topics and real-world examples which do not feature in many standard texts. The book is dedicated to Professor Don Rubin (Harvard). Don Rubin has made fundamental contributions to the study of missing data.Key features of the book include:\* Comprehensive coverage of an imporant area for both research and applications.\* Adopts a pragmatic approach to describing a wide range of intermediate and advanced statistical techniques.\* Covers key topics such as multiple imputation, propensity scores, instrumental variables and Bayesian inference.\* Includes a number of applications from the social and health sciences.\* Edited and authored by highly respected researchers in the area.

Bestandsnummer des Verkäufers 9780470090435

Titel
Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives : An Essential Journey with Donald Rubin's Statistical Family
Autor
Meng
Verlag
John Wiley & Sons Sep 2004
Erscheinungsjahr
2004
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
047009043X
ISBN-13
9780470090435
Artikelgewicht
824 Gramm
Abmessungen
240x161x28 mm
Serie
Buch 213 von 358: Wiley Series in Probability and Statistics

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