Applied Compositional Data Analysis

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Berlin, Springer, 2018

3319964208 / 9783319964201

Serie: Buch 150 von 160 - Springer Series in Statistics

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents the statistical analysis of compositional data using the log-ratio approach. It includes a wide range of classical and robust statistical methods adapted for compositional data analysis, such as supervised and unsupervised methods like PCA, correlation analysis, classification and regression. In addition, it considers special data structures like high-dimensional compositions and compositional tables. The methodology introduced is also frequently compared to methods which ignore the specific nature of compositional data. It focuses on practical aspects of compositional data analysis rather than on detailed theoretical derivations, thus issues like graphical visualization and preprocessing (treatment of missing values, zeros, outliers and similar artifacts) form an important part of the book. Since it is primarily intended for researchers and students from applied fields like geochemistry, chemometrics, biology and natural sciences, economics, and social sciences,all the proposed methods are accompanied by worked-out examples in R using the package robCompositions. 280 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319964201

Titel
Applied Compositional Data Analysis
Autor
Peter Filzmoser
Verlag
Springer, Berlin, Springer
Veröffentlichungsjahr
2018
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319964208
ISBN-13
9783319964201
Artikelgewicht
596 Gramm
Abmessungen
241x163x21 mm
Serie
Buch 150 von 160: Springer Series in Statistics

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