Applied Graph Data Science
Pethur Raj
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In den Warenkorb legenNeuware - Applied Graph Data Science: Graph Algorithms and Platforms, Knowledge Graphs, Neural Networks, and Applied Use Cases delineates how graph data science significantly empowers the application of data science. The book discusses the emerging paradigm of graph data science in detail along with its practical research and real-world applications. Readers will be enriched with the knowledge of graph data science, graph analytics, algorithms, databases, platforms, and use cases across a variety of research and topics and applications. This book also presents how graphs are used as a programming language, especially demonstrating how Sleptsov Net Computing can contribute as an entirely graphical concurrent processing language for supercomputers. Graph data science is emerging as an expressive and illustrative data structure for optimally representing a variety of data types and their insightful relationships. These data structures include graph query languages, databases, algorithms, and platforms. From here, powerful analytics methods and machine learning/deep learning (ML/DL) algorithms are quickly evolving to analyze and make sense out of graph data. As a result, ground-breaking use cases across scientific research topics and industry verticals are being developed using graph data representation and manipulation. A wide range of complex business and scientific research requirements are efficiently represented and solved through graph data analysis, and Applied Graph Data Science: Graph Algorithms and Platforms, Knowledge Graphs, Neural Networks, and Applied Graph Data Science gives readers both the conceptual foundations and technical methods for applying these powerful techniques.
Bestandsnummer des Verkäufers 9780443296543
Dr. Pushan Kumar Dutta is an Associate Professor at Amity University Kolkata who has carved a distinctive niche in academia with over 12 years of academic experience. He earned his Ph.D. from Jadavpur University in 2015, followed by postdoctoral work as an Erasmus Mundus Scholar at the University of Oradea in Romania in 2016, which laid the foundation for a career drive for a position in institution of academic excellence. At the forefront of his contributions is an impressive editorial portfolio. Dr. Dutta has meticulously curated and edited over 60 books in the past couple of years for globally recognized publishers such as Springer, Elsevier, IET, Taylor & Francis, Cambridge Scholar Publishers, Degruyter, and IGI Global. His role as the manager of the "Sustainable Industrial Engineering Systems" book series for CRC Press further underscores his influence in shaping scholarly discourse on sustainability and engineering innovation. His editorial expertise spans rapidly evolving domains including artificial intelligence in healthcare, Industry 5.0 technologies, quantum computing applications,aviation and digital transformation strategies. A dedicated mentor and educator, Dr. Dutta has consistently empowered his students to excel and innovate, guiding them to garner international recognition through competitions like the Johnson Control International Whitepaper contest and Ideathon 5.0. His contributions to nurturing young talent have been acknowledged through accolades such as the "Mentor of Change" award by NITI Aayog, along with the prestigious Young Faculty Awards in 2018 and 2024. Complementing his teaching and editorial endeavors is an extensive research portfolio that includes over 200 Scopus-indexed publications, two pioneering Indian patents, and an Indian copyright. His professional recognitions extend to prestigious memberships and fellowships, including Senior Membership at the Indian Institute of Engineering, a Threws Fellowship, and a Fellowship at the EnTech Foundation. Dr. Dutta’s academic journey also includes significant teaching stints as an Assistant Professor at RGMCET in Nandyal, Andhra Pradesh, and as a lecturer for the Marine Electro Technology course at DG Shipping Taratala.
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