Applied Reinforcement Learning with Python
Sprache: Englisch
Verlag: Apress Aug 2019, 2019
- Softcover
- Neu
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Delve into the world of reinforcement learning algorithms and apply them to different use-cases via Python. This book covers important topics such as policy gradients and Q learning, and utilizes frameworks such as Tensorflow, Keras, and OpenAI Gym. Applied Reinforcement Learning with Python introduces you to the theory behind reinforcement learning (RL) algorithms and the code that will be used to implement them. You will take a guided tour through features of OpenAI Gym, from utilizing standard libraries to creating your own environments, then discover how to frame reinforcement learning problems so you can research, develop, and deploy RL-based solutions.What You'll LearnImplement reinforcement learning with PythonWork with AI frameworks such as OpenAI Gym, Tensorflow, and KerasDeploy and train reinforcement learning-based solutions via cloud resourcesApply practical applications of reinforcement learning Who This Book Is ForData scientists, machine learning engineers and software engineers familiar with machine learning and deep learning concepts. 184 pp. Englisch.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9781484251263
- Titel
- Applied Reinforcement Learning with Python
- Autor
- Taweh Beysolow Ii
- Verlag
- Apress Aug 2019
- Veröffentlichungsjahr
- 2019
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1484251261
- ISBN-13
- 9781484251263
- Artikelgewicht
- 289 Gramm
- Abmessungen
- 235x155x11 mm
Delve into the world of reinforcement learning algorithms and apply them to different use-cases via Python. This book covers important topics such as policy gradients and Q learning, and utilizes frameworks such as Tensorflow, Keras, and OpenAI Gym.
Applied Reinforcement Learning with Python introduces you to the theory behind reinforcement learning (RL) algorithms and the code that will be used to implement them. You will take a guided tour through features of OpenAI Gym, from utilizing standard libraries to creating your own environments, then discover how to frame reinforcement learning problems so you can research, develop, and deploy RL-based solutions.
What You'll Learn
- Implement reinforcement learning with Python
- Work with AI frameworks such as OpenAI Gym, Tensorflow, and Keras
- Deploy and train reinforcement learning–based solutions via cloud resources
- Apply practical applications of reinforcement learning
Who This Book Is For
Data scientists, machine learning engineers and software engineers familiar with machine learning and deep learning concepts.
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