Titel: Apprentissage artificiel: Concepts et algorithmes - De Bayes et Hume au Deep Learning (French Edition)
Verlag: Eyrolles Group
Erscheinungsjahr: 2021
Sprache: Franz�sisch
ISBN-10: 2416001043
ISBN-13: 9782416001048
Einband: Softcover
Zustand: New

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconna�tre des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des d�cisions dans des environnements complexes et �volutifs (analyse de march�s financiers, diagnostics m�dicaux...), de fouiller d'immenses bases de donn� h�t�rog�nes, telles les innombrables pages du Web... Pour r�aliser ces t�ches, ils sont dot�s de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement � des situations jamais rencontr�es, ou d'extraire des lois � partir de bases de donn�es d'exemples. Ce livre pr�sente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en d�coulent et certaines de leurs applications. Son objectif est de d�crire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'�tablir un cadre th�orique unique pour l'ensemble des techniques regroup�es sous ce terme d'apprentissage artificiel. Ce livre s'adresse aux d�cideurs et aux ing�nieurs qui souhaitent comprendre l'apprentissage automatique et en acqu�rir des connaissances solides, ainsi qu'aux �tudiants de niveau ma�trise, DEA ou �cole d'ing�nieurs qui souhaitent un ouvrage de r�f�rence en intelligence artificielle et en reconnaissance des formes. Ouvrage publi� avec le concours de l'�cole Nationale Sup�rieure des Sciences Appliqu�es et de Technologie (Lannion)

�ber die Autorin bzw. den Autor

Vincent Barra est professeur d’informatique � l’universit� Clermont Auvergne, o� il enseigne l’apprentissage artificiel et le traitement d’images en �cole d’ing�nieurs et en master. Ses activit�s de recherche portent sur l’analyse de donn�es n-dimensionnelles, avec des volets m�thodologiques et applicatifs dans divers domaines.

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