Apprentissage automatique supervis (Paperback)

Subir Gupta

ISBN 10: 6208248515 / ISBN 13: 9786208248512

Verlag: Editions Notre Savoir, 2024

Beschreibung

Paperback. Le livre "Apprentissage automatique supervise Un guide complet" par le Dr. Subir Gupta vise a fournir une comprehension approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique supervise. Il s'adresse aux etudiants, aux professionnels et aux chercheurs, en proposant des explications claires et des applications pratiques. Le livre est divise en trois sections principales: une introduction aux concepts fondamentaux et aux types d'apprentissage supervise, une exploration detaillee des algorithmes de regression et un examen approfondi des algorithmes de classification. Chaque algorithme est explique a l'aide de definitions, d'utilisations pratiques, de pseudocodes et de discussions sur leurs limites. Ce guide est concu comme une ressource precieuse pour tous ceux qui cherchent a appliquer efficacement les techniques d'apprentissage automatique pour resoudre des problemes du monde reel. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

Bestandsnummer des Verkäufers 9786208248512

Bibliografische Details

• Titel: Apprentissage automatique supervis (Paperback)
• Verlag: Editions Notre Savoir
• Erscheinungsjahr: 2024
• Sprache: Französisch
• ISBN-10: 6208248515
• ISBN-13: 9786208248512
• Einband: Paperback
• Zustand: new

Über diesen Titel

Inhaltsangabe

Le livre "Apprentissage automatique supervisé : Un guide complet" par le Dr. Subir Gupta vise à fournir une compréhension approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique supervisé. Il s'adresse aux étudiants, aux professionnels et aux chercheurs, en proposant des explications claires et des applications pratiques. Le livre est divisé en trois sections principales : une introduction aux concepts fondamentaux et aux types d'apprentissage supervisé, une exploration détaillée des algorithmes de régression et un examen approfondi des algorithmes de classification. Chaque algorithme est expliqué à l'aide de définitions, d'utilisations pratiques, de pseudocodes et de discussions sur leurs limites. Ce guide est conçu comme une ressource précieuse pour tous ceux qui cherchent à appliquer efficacement les techniques d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes du monde réel.