Arrhythmieerkennung mithilfe der Generative Adversarial Network-Methode : Analyse und Interpretation von Arrhythmien

Sprache: Deutsch

Verlag: Verlag Unser Wissen, 2023

6206959805 / 9786206959809

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In diesem Buch wird erläutert, wie ein tiefes generatives adversarisches Netzwerk, das auf einem großen Datensatz aufgebaut ist, Arrhythmien genauer erkennen kann als Ärzte. Darüber hinaus wird die Merkmalsextraktion traditionell als wesentlicher Bestandteil der Elektrokardiogramm-Arrhythmie-Klassifizierung angesehen. Ziel dieser Forschungsarbeit ist die Untersuchung der EKG-Arrhythmie-Klassifizierung mithilfe eines tiefen, dichten generativen adversarischen Netzwerks. Der in diesem Buch vorgestellten GAN-Architektur kann beigebracht werden, EKG-Signale zu erzeugen, die mit realen EKG-Signalen vergleichbar sind. Die Ergebnisse zeigen, dass die Verwendung einer sequenzbasierten Strategie für alle EKG-Schlagtypen die Fläche unter der Kurve auf unserem Testsatz erheblich verbessert. Die herkömmliche Architektur berücksichtigt diese Struktur nicht und leidet daher unter einer geringeren Leistung, wenn eine solche Struktur informativ ist. In diesem Buch wird die vorgeschlagene Technik mit der Kernel-Prinzipal-Komponenten-Analyse mit inkrementeller Support-Vektor-Regression, diskreten Wavelet-Transformationen mit inkrementeller Support-Vektor-Regression und allgemeinen spärlichen neuronalen Netzen verglichen. Aus den erzielten Ergebnissen wird geschlossen, dass die vorgeschlagene GAN-Technik diesen drei Methoden mit einer Gesamtgenauigkeit von 97,44 Prozent überlegen ist.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786206959809

Titel
Arrhythmieerkennung mithilfe der Generative Adversarial Network-Methode : Analyse und Interpretation von Arrhythmien
Autor
Sanjay Sanamdikar
Verlag
Verlag Unser Wissen
Erscheinungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Deutsch
ISBN-10
6206959805
ISBN-13
9786206959809
Artikelgewicht
238 Gramm
Abmessungen
220x150x10 mm

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