Arrhythmieerkennung mithilfe der Generative Adversarial Network-Methode

Sprache: Deutsch

Verlag: Verlag Unser Wissen Dez 2023, 2023

6206959805 / 9786206959809

Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschlandbuchversandmimpf2000

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei AbeBooks seit 23. Januar 2017

Softcover

Zustand: Neu

EUR 79,90

EUR 60,00 Versand 
Versand von Deutschland nach USA

Anzahl: 1 verfügbar

In den Warenkorb
30 Tage kostenlose Rückgabe

Artikelbeschreibung des Verkäufers

This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In diesem Buch wird erläutert, wie ein tiefes generatives adversarisches Netzwerk, das auf einem großen Datensatz aufgebaut ist, Arrhythmien genauer erkennen kann als Ärzte. Darüber hinaus wird die Merkmalsextraktion traditionell als wesentlicher Bestandteil der Elektrokardiogramm-Arrhythmie-Klassifizierung angesehen. Ziel dieser Forschungsarbeit ist die Untersuchung der EKG-Arrhythmie-Klassifizierung mithilfe eines tiefen, dichten generativen adversarischen Netzwerks. Der in diesem Buch vorgestellten GAN-Architektur kann beigebracht werden, EKG-Signale zu erzeugen, die mit realen EKG-Signalen vergleichbar sind. Die Ergebnisse zeigen, dass die Verwendung einer sequenzbasierten Strategie für alle EKG-Schlagtypen die Fläche unter der Kurve auf unserem Testsatz erheblich verbessert. Die herkömmliche Architektur berücksichtigt diese Struktur nicht und leidet daher unter einer geringeren Leistung, wenn eine solche Struktur informativ ist. In diesem Buch wird die vorgeschlagene Technik mit der Kernel-Prinzipal-Komponenten-Analyse mit inkrementeller Support-Vektor-Regression, diskreten Wavelet-Transformationen mit inkrementeller Support-Vektor-Regression und allgemeinen spärlichen neuronalen Netzen verglichen. Aus den erzielten Ergebnissen wird geschlossen, dass die vorgeschlagene GAN-Technik diesen drei Methoden mit einer Gesamtgenauigkeit von 97,44 Prozent überlegen ist.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 148 pp. Deutsch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786206959809

Titel
Arrhythmieerkennung mithilfe der Generative Adversarial Network-Methode
Autor
Sanjay Sanamdikar
Verlag
Verlag Unser Wissen Dez 2023
Erscheinungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Deutsch
ISBN-10
6206959805
ISBN-13
9786206959809
Artikelgewicht
238 Gramm
Abmessungen
220x150x10 mm

buchversandmimpf2000

Emtmannsberg, BAYE, Deutschland

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei AbeBooks seit 23. Januar 2017

Versandkosten von Deutschland nach USA

Artikel60 bis 60 Werktage60 bis 60 Werktage
Erster ArtikelEUR 60,00EUR 75,00
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • PayPal
  • Vorauskasse

Shopbeschreibung

Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur

Spezialisierung

Modernes Antiquariat - Bücher von 1960 bis heute

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

buchversandmimpf2000

Deutschland