The Art of Deep Learning Image Augmentation: The Seeds of Success
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin, Springer Nature Singapore, Springer, 2025
Serie: Buch 407 von 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
- Softcover
- Neu
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 11. Januar 2012
Zustand: Neu
EUR 53,49
Anzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung des Verkäufers
This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book addresses the critical challenge of limited training data in deep learning for computer vision by exploring and evaluating various image augmentation techniques, with a particular emphasis on deep learning-based methods. Chapter 1 establishes the core problem of data scarcity, outlining its negative impacts on model performance, and introduces traditional image augmentation techniques like geometric transformations, color space manipulations, and other methods such as noise injection. It highlights the limitations of these traditional approaches, including limited variation, lack of control, and inability to introduce new information, before introducing the advantages of deep learning-based augmentation, such as superior control, task adaptability, enhanced realism, and automation. Chapter 2 delves into GAN-based image augmentation, discussing how GANs generate realistic synthetic images for various applications like super-resolution and image-to-image translation, while also addressing the challenges associated with GAN training and potential future directions. Chapter 3 explores autoencoder-based image augmentation, covering techniques like VAEs, DAEs, and AAEs, and highlighting architectural considerations and challenges such as overfitting. Chapter 4 showcases the diverse applications of deep learning-based image augmentation and how it enhances various computer vision tasks by improving generalization, robustness, and accuracy. Chapter 5 discusses strategies for evaluating and optimizing deep learning image augmentation, including traditional metrics, image quality metrics, and hyperparameter tuning techniques. Finally, Chapter 6 explores cutting-edge advancements, covering AutoAugment, interpretable augmentation, attention-based augmentation, counterfactual augmentation, and human-in-the-loop augmentation, emphasizing the role of human expertise in creating high-quality augmented data. 142 pp. Englisch.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9789819650804
- Titel
- The Art of Deep Learning Image Augmentation: The Seeds of Success
- Autor
- Jyotismita Chaki
- Verlag
- Springer, Berlin, Springer Nature Singapore, Springer
- Erscheinungsjahr
- 2025
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 9819650801
- ISBN-13
- 9789819650804
- Abmessungen
- 235x155x35 mm
- Serie
- Buch 407 von 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
This book addresses the critical challenge of limited training data in deep learning for computer vision by exploring and evaluating various image augmentation techniques, with a particular emphasis on deep learning-based methods. Chapter 1 establishes the core problem of data scarcity, outlining its negative impacts on model performance, and introduces traditional image augmentation techniques like geometric transformations, color space manipulations, and other methods such as noise injection. It highlights the limitations of these traditional approaches, including limited variation, lack of control, and inability to introduce new information, before introducing the advantages of deep learning-based augmentation, such as superior control, task adaptability, enhanced realism, and automation. Chapter 2 delves into GAN-based image augmentation, discussing how GANs generate realistic synthetic images for various applications like super-resolution and image-to-image translation, while also addressing the challenges associated with GAN training and potential future directions. Chapter 3 explores autoencoder-based image augmentation, covering techniques like VAEs, DAEs, and AAEs, and highlighting architectural considerations and challenges such as overfitting. Chapter 4 showcases the diverse applications of deep learning-based image augmentation and how it enhances various computer vision tasks by improving generalization, robustness, and accuracy. Chapter 5 discusses strategies for evaluating and optimizing deep learning image augmentation, including traditional metrics, image quality metrics, and hyperparameter tuning techniques. Finally, Chapter 6 explores cutting-edge advancements, covering AutoAugment, interpretable augmentation, attention-based augmentation, counterfactual augmentation, and human-in-the-loop augmentation, emphasizing the role of human expertise in creating high-quality augmented data.
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
Dr. Jyotismita Chaki is an Associate Professor at the School of Computer Science and Engineering, Vellore Institute of Technology, India. She holds a Ph.D. in Engineering from Jadavpur University, Kolkata, and her research interests encompass Computer Vision, Image Processing, Pattern Recognition, Medical Imaging, Artificial Intelligence, and Machine Learning. Dr. Chaki is an author and editor, with a substantial body of work including five authored books published by renowned presses like Springer and CRC Press, and six edited books published by CRC Press and Elsevier. She has also published many research articles in high-impact, SCIE-indexed journals, the majority of which are ranked in the top quartiles (Q1 and Q2). In recognition of her contributions, Dr. Chaki was named the world's top 2% scientist by Stanford University and Elsevier in 2024. She is also a Senior Member of the IEEE. Dr. Chaki's editorial contributions are extensive, currently serving as editor for 9 journals, including Engineering Applications of Artificial Intelligence (Elsevier), Scientific Reports (Nature Portfolio), Discover Applied Sciences (Springer Nature), PLOS ONE, PeerJ Computer Science, Computer and Electrical Engineering (Elsevier), Array (Elsevier), Machine Learning with Applications (Elsevier), and BMC Artificial Intelligence.
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 11. Januar 2012
Versandkosten von Deutschland nach USA
| Artikel | 5 bis 15 Werktage | 5 bis 15 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 23,00 | EUR 23,00 |
Zahlungsarten
- Banküberweisung
- PayPal
- Vorauskasse
Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Deutschland
Verkaufsbedingungen
BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K.
Inhaber: Ludwig Meier
De-Gasperi-Str. 8
51469 Bergisch Gladbach
Deutschland
Tel.: +49(0)22028659300
Fax: +49(0)22028659301
E-Mail: info@buchweltweit.de
Registergericht: Amtsgericht Köln
Registernummer: HRA 28253
Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: DE815259907
Wir sind zur Teilnahme an einem Streitbeilegungsverfahren vor einer Verbraucherschlichtungsstelle weder verpflichtet noch bereit.
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Der Versand ins Ausland findet IMMER mit DHL statt. Auch nach Österreich verschicken wir nur mit DHL! Daher Standardversand == Luftpost!