Artificial Evolution
Nicolas Monmarché
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In den Warenkorb legenNeuware -This book is based on the best papers presented at the 8th Conference on Arti- 1 cial Evolution, EA 2007, held in Tours (France). Previous EA meetings took place in Lille (2005), Marseille (2003), Le Creusot (2001), Dunkerque (1999), Nimes (1997), Brest (1995), and Toulouse (1994). Authors were invited to present original work relevant to arti cial evo- tion, including, but not limited to: evolutionary computation, evolutionary - timization, co-evolution, arti cial life, population dynamics, theory, algori- mics and modeling, implementations, application of evolutionary paradigms to the real world (industry, biosciences, .), other biologically inspired paradigms (swarm,arti cialants,arti cialimmunesystems,.),memeticalgorithms,mul- objective optimization, constraint handling, parallel algorithms, dynamic op- mization, machine learning and hybridization with other soft computing techniques. Papers submitted to the conference were reviewed by at least three members of the International ProgramCommittee, and 30 out of the 62 submissions were selected to be presented at the Conference. As for the previous editions (see, in the samecollection,volumes1063,1363,1829,2310,2936,and3871),27ofthose paperswere revisedaccordingto the reviewers¿comments,and arenowincluded in this volume, resulting in a 43.5% acceptance rate for this volume.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 352 pp. Englisch.
Bestandsnummer des Verkäufers 9783540793045
This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 8th International Conference on Artificial Evolution, EA 2007, held in Tours, France in October 2007.
The 27 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 62 submissions during two rounds of reviewing and improvement. The papers cover all aspects of artificial evolution: genetic programming, swarm intelligence, combinatorial and multi-objective optimization, theory in genetic algorithms and evolutionary systems, as well as applications of evolutionary algorithms.
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