Artificial Intelligence (AI) in Cell and Genetic Engineering

Sprache: Englisch

Verlag: Springer-Verlag New York Inc., US, 2025

1071646893 / 9781071646892

Serie: Buch 310 von 382 - Methods in Molecular Biology

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

This volume focuses on how different artificial intelligence (AI) techniques like Artificial Neural Network, Support Vector Machine, Random Forest, k-means Clustering, Rough Set Theory, and Convolutional Neural Network models are used in areas of cell and genetic engineering. The chapters this book cover a variety of topics such as molecular modelling in drug discovery, design of precision medicine, protein structure prediction, and analysis using AI. Readers can also learn about AI-based biomolecular spectroscopy, cell culture-system, AI-based drug discovery, and next generation sequencing. The book also discusses the application of AI in analysis of genetic diseases such as finding genetic insights of oral and maxillofacial cancer, early screening and diagnosis of autism, and classification of breast cancer microarray data. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, chapters include introductions to their respective topics, lists of the necessary materials and reagents, step-by-step, readily reproducible laboratory protocols, and tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls.Cutting-edge and thorough, Artificial Intelligence (AI) in Cell and Genetic Engineering is a valuable resource for readers in various research communities who want to learn more about the real-life application of artificial intelligence and machine learning in systems biology, biotechnology, bioinformatics, and health-informatics especially in the field of cell and genetic engineering.

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781071646892

Titel
Artificial Intelligence (AI) in Cell and Genetic Engineering
Autor
Mandal- Sudip
Verlag
Springer-Verlag New York Inc., US
Veröffentlichungsjahr
2025
Zustand
New
Einband
Hardback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1071646893
ISBN-13
9781071646892
Serie
Buch 310 von 382: Methods in Molecular Biology

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