Artificial Intelligence : Design and Implementation of Entropy Based Artificially Immune Malware Detection System

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011

3845429992 / 9783845429991

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Many Malware detection systems these days are using signature based techniques to detect malwares and viruses. The zero day or new infected files are not detected by these signature based Anti Viruses and their signature is generated only after they have done their damage. Hence it becomes very important for a user to constantly update the antivirus software. To overcome these problems, we have proposed a solution based on Artificial Intelligence techniques. So the clients will not require frequent updates and probability of detecting zero day infections will rise abruptly. This project is based on implementing data mining algorithms mainly C4.5 Decision Tree learner. We have generated a dataset on the basis of already known malicious executable files. A C4.5 decision tree is generated based on the generated dataset and the unknown executables are passed through the tree to classify the executable as a malicious or a benign file. The purpose is to get rid of the manual signature based Malware detection systems that require constant updated signatures and making systems artificially immune to unknown and zero day malicious executables.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783845429991

Titel
Artificial Intelligence : Design and Implementation of Entropy Based Artificially Immune Malware Detection System
Autor
Muhammad Ali
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Veröffentlichungsjahr
2011
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3845429992
ISBN-13
9783845429991
Artikelgewicht
131 Gramm
Abmessungen
220x150x5 mm

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