Artificial Intelligence-Driven Decision Support Framework for Improving Energy Efficiency in Industry and Transportation

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Dez 2026, 2026

3658519649 / 9783658519643

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Energy-intensive sectors such as industry and transportation are vital to economic development, yet remain major contributors to global energy consumption and greenhouse gas emissions. Enhancing their energy efficiency is essential to achieving climate resilience and meeting decarbonization goals. Despite abundant operational and sensor data, decision-making in these sectors often relies on heuristics and lacks systematic, transparent, and explainable analyticalsupport. Existing Artificial Intelligence (AI)-based decision support methods frequently fall short in integrating robust data preprocessing, causal interpretation, and actionable recommendation generation, limiting their practical impact. This book develops and validates an AI-driven decision support framework to improve energy efficiency in energy-intensive industrial and transportation systems. Guided by a three-cycle Design Science Research (DSR) methodology, the framework integrates complementary AI techniques into a modular, end-to-end architecture that transforms heterogeneous raw data into interpretable, actionable recommendations. It includes systematic data quality assessment and preprocessing pipelines, time-series segmentation, clustering key performance indicators for pattern recognition, causal inference methods to identify drivers of inefficiency, and a multimodal large language model (LLM)-based decision support module that translates analytical outcomes into domain-relevant strategies.Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Straße 46, 65189 Wiesbaden 408 pp. Englisch. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9783658519643

Titel
Artificial Intelligence-Driven Decision Support Framework for Improving Energy Efficiency in Industry and Transportation
Autor
Zhipeng Ma
Verlag
Springer Dez 2026
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3658519649
ISBN-13
9783658519643
Artikelgewicht
526 Gramm
Abmessungen
210x148x23 mm

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