Artificial Intelligence Essentials (Hardcover)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2026
- Hardcover
- Neu

Anbieter: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, USAGrand Eagle Retail
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 12. Oktober 2005
Zustand: Neu
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Hardcover. The book provides a structured introduction to core areas of artificial intelligence, including machine learning, deep learning, large language models, and agent-based systems. It combines theoretical foundations with practical implementation, using tools such as scikit-learn, Keras, and Ollama. Each chapter includes code examples, exercises, and links to interactive notebooks. The focus lies on conveying applicable knowledge for real-world use. The book is intended for students and practitioners in computer science or related fields and can be used for teaching, self-study, or reference in applied contexts. The book provides a structured introduction to core areas of artificial intelligence, including machine learning, deep learning, large language models, and agent-based systems. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Bestandsnummer des Verkäufers 9783032066367
- Titel
- Artificial Intelligence Essentials (Hardcover)
- Autor
- Oliver Kramer
- Verlag
- Springer Nature Switzerland AG, Cham
- Erscheinungsjahr
- 2026
- Zustand
- new
- Einband
- Hardcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 3032066360
- ISBN-13
- 9783032066367
The book provides a structured introduction to core areas of artificial intelligence, including machine learning, deep learning, large language models, and agent-based systems. It combines theoretical foundations with practical implementation, using tools such as scikit-learn, Keras, and Ollama. Each chapter includes code examples, exercises, and links to interactive notebooks. The focus lies on conveying applicable knowledge for real-world use. The book is intended for students and practitioners in computer science or related fields and can be used for teaching, self-study, or reference in applied contexts.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Oliver Kramer is Professor of Computational Intelligence at the University of Oldenburg, Germany. His research focuses on evolutionary computation, machine learning, and large language model–based cognitive architectures, with applications in optimization, bioinformatics, and artificial general intelligence. He has authored numerous books and articles and has presented his work at leading conferences such as GECCO, CEC, and ESANN. His interdisciplinary projects explore connections between AI, biology, and cognitive science.
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