Audio source separation using independent component analysis and beam formation
Sprache: Englisch
Verlag: GRIN Verlag, GRIN Verlag Feb 2014, 2014
- Softcover
- Neu

Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Project Report from the year 2013 in the subject Audio Engineering, grade: 10, , course: ECE, language: English, abstract: Audio source separation is the problem of automated separation of audio sources present in a room, using a set of differently placed microphones, capturing the auditory scene. The whole problem resembles the task a human can solve in a cocktail party situation, where using two sensors (ears), the brain can focus on a specific source of interest, suppressing all other sources present (cocktail party problem).For computational and conceptual simplicity this problem is often represented as a linear transformation of the original audio signals. In other words, each component (multivariate signal) of the representation is a linear combination of the original variables (original subcomponents).In signal processing, independent component analysis (ICA) is a computational method for separating a multivariate signal into additive subcomponents by assuming that the subcomponents are non-Gaussian signals and that they are all statistically independent from each other. Such a representation seems to capture the essential structure of the data in many applications.Here we separate audio using different criteria suggested for ICA, being PCA (Principal Component Analysis), Non-gaussianity maximization using kurtosis and neg-entropy methods, frequency domain approach using non-gaussianity maximization and beamforming. 32 pp. Englisch.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9783656588863
- Titel
- Audio source separation using independent component analysis and beam formation
- Autor
- Kishan Panaganti
- Verlag
- GRIN Verlag, GRIN Verlag Feb 2014
- Erscheinungsjahr
- 2014
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 3656588864
- ISBN-13
- 9783656588863
- Artikelgewicht
- 62 Gramm
- Abmessungen
- 210x148x3 mm
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