Automated Sugarcane Leaf Disease Detection Using AI Models : Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Models for Sugarcane Health

Sprache: Englisch

Verlag: Globeedit, 2026

6209544878 / 9786209544873

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book explores the application of artificial intelligence in agriculture, focusing on automated detection of sugarcane leaf diseases. It presents a comprehensive study comparing classical machine learning models such as Decision Tree, Random Forest, AdaBoost, Gradient Boosting, SVM, and MLP with deep learning Convolutional Neural Networks. Using the Sugarcane Leaf Disease Dataset, the book details image preprocessing, feature extraction, model training, and evaluation with metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-score. It highlights the advantages, challenges, and practical deployment potential of AI-driven disease detection in real-world agricultural settings, providing valuable insights for researchers, agronomists, and farmers seeking sustainable crop management solutions.

Bestandsnummer des Verkäufers 9786209544873

Titel
Automated Sugarcane Leaf Disease Detection Using AI Models : Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Models for Sugarcane Health
Autor
Kevin Sitati
Verlag
Globeedit
Veröffentlichungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6209544878
ISBN-13
9786209544873
Artikelgewicht
96 Gramm
Abmessungen
220x150x4 mm

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