Automatic Isolated Speech Recognition System Using MFCC Analysis

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2014, 2014

3659595659 / 9783659595653

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This is all about a successfully implemented research project which is expected to be a commercial product in future. Objective of the research is to develop an Automatic Isolated Speech Recognition System (AISR) which will be able to classify four distinct words class enunciated as 'GO', 'STOP', 'LEFT' and 'RIGHT'. Speech data are analyzed mainly with Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) analysis along with some subsidiary DSP processing to create compact and prolific speech database. While Artificial Neural Network (ANN) is used as a classifier or recognizer to classify among the four distinct word classes. In order to justify feasibility and effectiveness of proposed ASR system a small scale application is implemented as well with designated speech classes.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 116 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783659595653

Titel
Automatic Isolated Speech Recognition System Using MFCC Analysis
Autor
Mohammad Faisal
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2014
Veröffentlichungsjahr
2014
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3659595659
ISBN-13
9783659595653
Artikelgewicht
191 Gramm
Abmessungen
220x150x8 mm

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