BAYESIAN DATA ANALYSIS IN ECOLOGY USING LINEAR MODELS WITH R, BUGS, AND STAN
Korner-Nievergelt, Franzi; Roth, Tobias; von Felten, Stafanie; Guelat, Jerome; Almasi, Bettina; Korner-Nievergelt, Pius
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier, London, 2015
- Softcover
- Gebraucht

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- Titel
- BAYESIAN DATA ANALYSIS IN ECOLOGY USING LINEAR MODELS WITH R, BUGS, AND STAN
- Autor
- Korner-Nievergelt, Franzi; Roth, Tobias; von Felten, Stafanie; Guelat, Jerome; Almasi, Bettina; Korner-Nievergelt, Pius
- Verlag
- Elsevier, London
- Erscheinungsjahr
- 2015
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0128013702
- ISBN-13
- 9780128013700
- Auflage
- Second Printing.
Bayesian Data Analysis in Ecology Using Linear Models with R, BUGS, and STAN examines the Bayesian and frequentist methods of conducting data analyses. The book provides the theoretical background in an easy-to-understand approach, encouraging readers to examine the processes that generated their data. Including discussions of model selection, model checking, and multi-model inference, the book also uses effect plots that allow a natural interpretation of data.
Bayesian Data Analysis in Ecology Using Linear Models with R, BUGS, and STAN introduces Bayesian software, using R for the simple modes, and flexible Bayesian software (BUGS and Stan) for the more complicated ones. Guiding the ready from easy toward more complex (real) data analyses ina step-by-step manner, the book presents problems and solutions―including all R codes―that are most often applicable to other data and questions, making it an invaluable resource for analyzing a variety of data types.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Tobias Roth is a postdoc at the University of Basel where he teaches masters level courses in statistics for ecology and biology students. In addition, Dr. Tobias Roth is co-owner and project manager at Hintermann & Weber AG, where he is responsible for data analyses and develops analytical methods for biodiversity monitoring programs.
Stefanie von Felten has a PhD in Plant Ecology and a diploma of advanced studies in statistics. Since 2010 she works as statistician at the University Hospital Basel where she is involved in planning, analysis and publication of clinical studies. In addition, Dr. von Felten is a statistical consultant for oikostat GmbH. She has been teaching statistics in several courses for Master and PhD students at various academic institutions and for doctors and other health personnel at the Hospital.
Jérôme Guélat has been leading the GIS team at the Swiss Ornithological Institute for more than 6 years. He uses spatial statistics to provide guidance to applied conservation problems. He also teaches a short course on spatial and Bayesian statistics.
Bettina Almasi has a PhD in eco-physiology and ecology from the University of Zurich and a post-diploma course in applied statistics from the ETH Zurich. Dr. Almasi conducts research in stress physiology and behavioural ecology at the Swiss Ornithological Institute and works part-time as a statistical consultant at oikostat GmbH
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