Se conoce como Big Data el tratamiento y an�lisis de grandes cantidades de datos, cuyo tama�o hace imposible manejarlos con las herramientas de bases de datos y anal�ticas convencionales. La proliferaci�n de p�ginas web, aplicaciones de imagen y v�deo, redes sociales, dispositivos m�viles, apps, sensores y otros dispositivos modernos capaces de generar enormes cantidades de datos han hecho necesario el desarrollo de herramientas de Big Data para su an�lisis. Hablamos de un entorno absolutamente relevante para muchos aspectos, desde el an�lisis de fen�menos naturales como el clima o de datos sismogr�ficos, hasta entornos como salud, seguridad o, por supuesto, el �mbito empresarial. En cuanto a las herramientas de Big Data se observa un desarrollo creciente. Oracle utiliza Exadata para estos prop�sitos, SAS utiliza Visual Analytics y otras herramientas, Microsoft utiliza Windows Azure y en c�digo abierto destaca Hadoop, un framework sumamente popular en este campo que permite a las aplicaciones trabajar con enormes repositorios de datos y miles de nodos inspirado en herramientas de Google como MapReduce o Google File System. IBM utiliza Power System e IBM SPSS Modeler.

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