BLIND SOURCE SEPARATION USING FREQUENCY INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2010, 2010

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The need for speech enhancement is very important, because of the acoustic environment we are living in, which is composed of noise and other atmospheric disturbances, and this makes it almost impossible to record a speech signal in pure form. In most of the mixed signals there is usually no information about each source. In such situation the estimates of the original source signals is done based on the information of the received mixed signals, therefore the approach to be adopted in such cases to separate the signals must be one that does it blindly, thus the method Blind Source Separation is used in this work. Our thesis work focuses on Frequency domain Blind Source Separation (BSS) in which the received mixed signals are converted into the frequency domain and Independent Component Analysis (ICA) is applied at each frequency bin. Our main target in this project is to solve the permutation and scaling ambiguities in real time applications using the method proposed by Minje et al in [12]. Our results show that this method works better in an 'offline' mixtures than in real time and lastly we gave some suggestions to improve the results. 64 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783838338477

Titel
BLIND SOURCE SEPARATION USING FREQUENCY INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS
Autor
Gozie Okwelume
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2010
Erscheinungsjahr
2010
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3838338472
ISBN-13
9783838338477
Artikelgewicht
113 Gramm
Abmessungen
220x150x4 mm

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