Bald Eagle Search Algorithm : Optimization of McMurdo Antarctica Station and a literature Review, its Variants and Applications

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2026

6630354702 / 9786630354706

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Bald Eagle Search Optimization for McMurdo Station explores the powerful Bald Eagle Search (BES) algorithm-a nature-inspired optimization technique modeled on the hunting behaviour of bald eagles-and its growing role in solving complex engineering and energy problems. The monograph explains BES theory, mathematical foundations, exploration-exploitation mechanisms and its three core phases, while tracing advances such as chaotic, opposition-based, Lévy-flight, adaptive, binary, multi-objective, hybrid, quantum-inspired and memetic variants. Its multidisciplinary applications span renewable energy, power systems, machine learning, smart grids, engineering, healthcare, communications and cybersecurity. At its centre is a compelling Antarctic case study: optimizing solar PV, wind and battery storage for McMurdo Station under extreme and isolated conditions. Comparisons with PSO, GA and ACO highlight BES's potential for reducing costs and emissions while improving reliability and renewable penetration. An essential resource for researchers, engineers and postgraduate students in intelligent optimization and sustainable energy.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786630354706

Titel
Bald Eagle Search Algorithm : Optimization of McMurdo Antarctica Station and a literature Review, its Variants and Applications
Autor
Muhammad Fahad Shinwari
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6630354702
ISBN-13
9786630354706
Artikelgewicht
161 Gramm
Abmessungen
220x150x6 mm

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