Bayesian Analysis with Excel and R

Sprache: Englisch

Verlag: Pearson Education Nov 2022, 2022

0137580983 / 9780137580989

Serie: Buch 12 von 14 - Addison-Wesley Data & Analytics

Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschlandbuchversandmimpf2000

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei AbeBooks seit 23. Januar 2017

Softcover

Zustand: Neu

EUR 47,07

EUR 60,00 Versand 
Versand von Deutschland nach USA

Anzahl: 1 verfügbar

In den Warenkorb
30 Tage kostenlose Rückgabe

Artikelbeschreibung des Verkäufers

This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Leverage the full power of Bayesian analysis for competitive advantageBayesian methods can solve problems you can't reliably handle any other way. Building on your existing Excel analytics skills and experience, Microsoft Excel MVP Conrad Carlberg helps you make the most of Excel's Bayesian capabilities and move toward R to do even more.Step by step, with real-world examples, Carlberg shows you how to use Bayesian analytics to solve a wide array of real problems. Carlberg clarifies terminology that often bewilders analysts, and offers sample R code to take advantage of the rethinking package in R and its gateway to Stan.As you incorporate these Bayesian approaches into your analytical toolbox, you'll build a powerful competitive advantage for your organizationand yourself.- Explore key ideas and strategies that underlie Bayesian analysis- Distinguish prior, likelihood, and posterior distributions, and compare algorithms for driving sampling inputs- Use grid approximation to solve simple univariate problems, and understand its limits as parameters increase- Perform complex simulations and regressions with quadratic approximation and Richard McElreath's quap function- Manage text values as if they were numeric- Learn today's gold-standard Bayesian sampling technique: Markov Chain Monte Carlo (MCMC)- Use MCMC to optimize execution speed in high-complexity problems- Discover when frequentist methods fail and Bayesian methods are essentialand when to use both in tandemLibri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld 192 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780137580989

Titel
Bayesian Analysis with Excel and R
Autor
Conrad Carlberg
Verlag
Pearson Education Nov 2022
Erscheinungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0137580983
ISBN-13
9780137580989
Artikelgewicht
345 Gramm
Abmessungen
235x178x11 mm
Serie
Buch 12 von 14: Addison-Wesley Data & Analytics

buchversandmimpf2000

Emtmannsberg, BAYE, Deutschland

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei AbeBooks seit 23. Januar 2017

Versandkosten von Deutschland nach USA

Artikel60 bis 60 Werktage60 bis 60 Werktage
Erster ArtikelEUR 60,00EUR 75,00
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • PayPal
  • Vorauskasse

Shopbeschreibung

Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur

Spezialisierung

Modernes Antiquariat - Bücher von 1960 bis heute

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

buchversandmimpf2000

Deutschland

Impressum

Gesetzliche Anbieterkennung:

Thorsten Retsch
Buchversand Mimpf2000
Oberölschnitz 16
95517 Emtmannsberg
Deutschland
Telefon: 092092023188
E-Mail: order@buchversandmimpf2000.de
USt-IdNr.: DE 235096871

Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.