Bayesian Analysis of Statistical Distribution in Open BUGS : An Introduction to Open BUGS

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012

3843359628 / 9783843359627

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Bayesian method in statistics is very widely used in solving variety of complex problem. Bayesian method provides an important computational and methodological advantage over classical technique. The Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method provides an alternative method for parameter estimation of the model. The book extensively uses Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation method in Open BUGS to estimate the parameters of the model. A procedure is developed to estimate the scale and shape parameter of the model on a complete sample in Open BUGS. A module (Code) is incorporated in an Open BUGS. R-Functions are developed to study the statistical properties of the model. One real data set is analyzed for illustration in the book. Two distributions viz. Generalized Exponential and Inverse Weibull have been used for analyzing the reliability of the distribution .The MCMC methods in Open BUGS were found to be more simple and reliable as compared to tradition method like Maximum Likelihood Method.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783843359627

Titel
Bayesian Analysis of Statistical Distribution in Open BUGS : An Introduction to Open BUGS
Autor
Mahmood Alam Khan
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Veröffentlichungsjahr
2012
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3843359628
ISBN-13
9783843359627
Artikelgewicht
256 Gramm
Abmessungen
220x150x11 mm

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