Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2019
Serie: Buch 238 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
- Softcover
- Neu

Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 9. Juli 2020
Zustand: Neu
EUR 153,73
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung des Verkäufers
Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Adriano Polpo, Ph.D., is an Associate Professor of Statistics at the Federal University of Sao Carlos (UFSCar, Brazil). He received his B.Sc. in Statistics from the State University of Campinas, his Ph.D. in Statistics from the University of .
Bestandsnummer des Verkäufers 448671268
- Titel
- Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering
- Autor
- Polpo, Adriano|Stern, Julio|Louzada, Francisco|Izbicki, Rafael|Takada, Hellinton
- Verlag
- Springer International Publishing
- Erscheinungsjahr
- 2019
- Zustand
- New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 3030081869
- ISBN-13
- 9783030081867
- Serie
- Buch 238 von 464: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
- Verkäuferkataloge
- Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin
These proceedings from the 37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt 2017), held in São Carlos, Brazil, aim to expand the available research on Bayesian methods and promote their application in the scientific community. They gather research from scholars in many different fields who use inductive statistics methods and focus on the foundations of the Bayesian paradigm, their comparison to objectivistic or frequentist statistics counterparts, and their appropriate applications.
Interest in the foundations of inductive statistics has been growing with the increasing availability of Bayesian methodological alternatives, and scientists now face much more difficult choices in finding the optimal methods to apply to their problems. By carefully examining and discussing the relevant foundations, the scientific community can avoid applying Bayesian methods on a merely ad hoc basis.
For over 35 years, the MaxEnt workshops have explored the use of Bayesian and Maximum Entropy methods in scientific and engineering application contexts. The workshops welcome contributions on all aspects of probabilistic inference, including novel techniques and applications, and work that sheds new light on the foundations of inference. Areas of application in these workshops include astronomy and astrophysics, chemistry, communications theory, cosmology, climate studies, earth science, fluid mechanics, genetics, geophysics, machine learning, materials science, medical imaging, nanoscience, source separation, thermodynamics (equilibrium and non-equilibrium), particle physics, plasma physics, quantum mechanics, robotics, and the social sciences. Bayesian computational techniques such as Markov chain Monte Carlo sampling are also regular topics, as are approximate inferential methods. Foundational issues involving probability theory and information theory, as well as novel applications of inferenceto illuminate the foundations of physical theories, are also of keen interest.„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
Adriano Polpo, Ph.D., is an Associate Professor of Statistics at the Federal University of Sao Carlos (UFSCar, Brazil). He received his B.Sc. in Statistics from the State University of Campinas, his Ph.D. in Statistics from the University of Sao Paulo, and he was Research Associate at Florida State University. He is the coordinator of the research group GIS (Group of Inductive Statistics), and is the coauthor of more than 30 publications in statistical peer-reviewed journals, books, and book chapters. Dr. Polpo has served as Head of the Department of Statistics at UFSCar and President of the ISBrA (the Brazilian Chapter of the International Society for Bayesian Analysis).
Julio Michael Stern, Ph.D., is a Full Professor at the IME-USP (Institute of Mathematics and Statistics of the University of Sao Paulo) and Research Fellow of the CNPq (Brazilian National Council for Science and Technology). He received his B.Sc. and M.Sc. in Physics from the University of Sao Paulo, his Ph.D. in Operations Research from Cornell University, and his Liv.Doc. in Computer Science from the University of Sao Paulo. He was President of the ISBrA (Brazilian Chapter of the International Society for Bayesian Analysis) from 2010 to 2012 and the organizer of MaxEnt 2008. He has published several books and articles in the areas of Epistemology and Logic, Mathematical Modeling and Operations Research, Statistical Theory and Methods, and Sparse and Structured Systems.
Francisco Louzada, Ph.D., is a Full Professor of Statistics at the Department of Applied Mathematics and Statistics, University of Sao Paulo (ICMC-USP, Brazil); Research Productivity Fellow of the Brazilian founding agency CNPq, Level 1; Director of the Center for Risk Analysis (CER); Director of the Center for Applied Mathematics and Statistics in Industry (CeMEAI); Director of Technology Transfer, and Executive Director of External Relations at the Center for Research, Innovation and Dissemination of Mathematical Science in Industry (CEPIDCeMEAI). He received his Ph.D. in Statistics from the University of Oxford. Dr. Louzada is the author or coauthor of more than 200 publications in statistical peer-reviewed journals, books, and book chapters. He has supervised more than 100 assistant researchers, post-docs, graduate students, and undergraduates.
Rafael Izbicki, Ph.D., is an Assistant Professor of Statistics at the Federal University of Sao Carlos (UFSCar, Brazil). He received his Ph.D. in Statistics from Carnegie Mellon University (CMU, USA) and his B.A. from the University of Sao Paulo (IME-USP, Brazil). He has published several papers in the areas of machine learning, nonparametric statistics, foundations of statistics, decision theory, Bayesian statistics, and high-dimensional inference.
Hellinton Hatsuo Takada, Ph.D., is Vice President of Quantitative Research at Itaú Asset Management andis co-founder and director of Blitz-Trading. Additionally, he is a Professor at the Institute of Management Foundation (FIA, Brazil), the Assunção University Center-Pontifical Catholic University (UNIFAI-PUC, Brazil) and the Carlos Drummond de Andrade Group (GCDA, Brazil). He received his B.S., M.A., and Ph.D. degrees in Engineering from the Aeronautical Institute of Technology (ITA, Brazil), and he did his post-doctorate at the Institute of Mathematics and Statistics of the University of São Paulo (IME-USP, Brazil). He is certified with CPA-20 and CGA from the Brazilian Financial and Capital Markets Association (ANBIMA, Brazil) and has a Certificate in Quantitative Finance (CQF) from CQF Institute, UK. His research interests include finance, macroeconomic modeling, Bayesian statistics, information theory, and numerical optimization.
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
moluna
Greven, Deutschland
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 9. Juli 2020
Versandkosten von Deutschland nach USA
| Artikel | 26 bis 60 Werktage | 26 bis 60 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 48,99 | EUR 48,99 |
Zahlungsarten
- Banküberweisung
- PayPal
- Vorauskasse
Shopbeschreibung
Online Handel nur mit Neubüchern
Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
Moluna GmbH
Engberdingdamm 27
Greven, Deutschland 48268
Verkaufsbedingungen
Impressum
Gesetzliche Anbieterkennung:
Moluna GmbH
diese vertr. d. d. Geschäftsführer Helge Blischke
Engberdingdamm 27
48268 Greven
Deutschland
Telefon: 02571/5698933
Telefax: 02571/5698930
E-Mail: abe@moluna.de
USt-IdNr.: DE296281834
eingetragen im Handelsregister des Amtsgerichtes Steinfurt
Handelsregisternummer HRB 10553
Wir sind nicht bereit und nicht verpflichtet, an Streitbeilegungsverfahren vor Verbraucherschlichtungsstellen teilzunehmen.
Wir sind seit 24.07.2015 Mitglied der Initiative "FairCommerce".
Nähere Informationen hierzu finden Sie unter www.haendlerbund.de/faircommerce -- [www.haendlerbund.de/faircommerce]
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an moluna, Greven, Germany, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
II. Kundeninformationen
- Identität des Verkäufers
Moluna GmbH
Engberdingdamm 27
48268 Greven
Deutschland
Telefon: 02571/5698933
E-Mail: abe@moluna.de
Wir sind nicht bereit und nicht verpflichtet, an Streitbeilegungsverfahren vor Verbraucherschlichtungsstellen teilzunehmen.
- Informationen zum Zustandekommen des Vertrages
Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturmöglichkeiten erfolgen nach Maßgabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I.).
- Vertragssprache, Vertragstextspeicherung
3.1. Vertragssprache ist deutsch .
3.2. Der vollständige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung können die Vertragsdaten über die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzverträgen und die Allgemeinen Geschäftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie übersandt.
- Wesentliche Merkmale der Ware oder Dienstleistung
Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.
- Preise und Zahlungsmodalitäten
5.1. Die in den jeweiligen Angeboten angeführten Preise sowie die Versandkosten stellen Gesamtpreise dar. Sie beinhalten alle Preisbestandteile einschließlich aller anfallenden Steuern.
5.2. Die anfallenden Versandkosten sind nicht im Kaufpreis enthalten. Sie sind über eine entsprechend bezeichnete Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot aufrufbar, werden im Laufe des Bestellvorganges gesondert ausgewiesen und sind von Ihnen zusätzlich zu tragen, soweit nicht die versandkostenfreie Lieferung zugesagt ist.
5.3. Die Ihnen zur Verfügung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.
5.4. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsansprüche aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung fällig.
- Lieferbedingungen
6.1. Die Lieferbedingungen, der Liefertermin sowie gegebenenfalls bestehende Lieferbeschränkungen finden sich unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot.
Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfläche keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).
6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zufälligen Untergangs und der zufälligen Verschlechterung der verkauften Sache während der Versendung erst mit der Übergabe der Ware an Sie übergeht, unabhängig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenständig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausführung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.
Sind Sie Unternehmer, erfolgt die Lieferung und Versendung auf Ihre Gefahr.
- Gesetzliches Mängelhaftungsrecht
Die Mängelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gewährleistung" in unseren Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I).
letzte Aktualisierung: 23.10.2019