Bayesian Nonparametrics for Causal Inference and Missing Data

Sprache: Englisch

Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2023

036734100X / 9780367341008

Serie: Buch 110 von 110 - ISSN

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Bayesian nonparametric (BNP) methods can be used to flexibly model joint or conditional distributions, as well as functional relationships. These methods, along with causal and/or missingness assumptions, can be used with the g-formula to infer causal effects. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 514.

Titel
Bayesian Nonparametrics for Causal Inference and Missing Data
Autor
Michael J. Daniels, Jason Roy, Antonio Linero
Verlag
Chapman and Hall/CRC
Erscheinungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Gebundene Ausgabe
Sprache
Englisch
ISBN-10
036734100X
ISBN-13
9780367341008
Artikelgewicht
514 Gramm
Serie
Buch 110 von 110: ISSN

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