Behavior-based Malware Detection with Quantitative Data Flow Analysis

Sprache: Englisch

Verlag: Epubli, 2016

3741869708 / 9783741869709

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Malware remains one of the biggest IT security threats, with available detection approaches struggling to cope with a professionalized malware development industry. The increasing sophistication of today's malware and the prevalent usage of obfuscation techniques renders traditional static detection approaches increasingly ineffective. This thesis contributes towards improving this situation by proposing a novel effective, robust, and efficient concept of leveraging quantitative data flow analysis for behavior-based malware detection. We interpret system calls, issued by monitored processes, as quantifiable flows of data between system entities, such as files, sockets, or processes. We aggregate multiple flows as quantitative data flow graphs (QDFGs) that model the behavior of a system during a certain period of time. We operationalize this model for behavior-based malware detection in four different ways by either detecting patterns of known malicious behavior in QDFGs of unknown samples, or by profiling and identifying malicious behavior with graph metrics on QDFGs. The core contribution of this thesis is the demonstration that quantitative data flow information improves detection effectiveness compared to non-quantitative analyses. We establish high detection effectiveness, obfuscation robustness, and efficiency by evaluations on a large and diverse malware and goodware data set.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783741869709

Titel
Behavior-based Malware Detection with Quantitative Data Flow Analysis
Autor
Tobias Wüchner
Verlag
Epubli
Erscheinungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3741869708
ISBN-13
9783741869709
Artikelgewicht
688 Gramm
Abmessungen
24x17x1.8 cm

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