Benchmark Development for the Evaluation of Visualization for Data Mining

Sprache: Englisch

Verlag: Forgotten Books, 2024

152791237X / 9781527912373

Artikelbild 1 von 2.

Anbieter: Forgotten Books, London, Vereinigtes KönigreichForgotten Books

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei AbeBooks seit 2. Juni 2021

Softcover

Zustand: Neu

EUR 16,20

 Versand gratis 
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

In den Warenkorb
30 Tage kostenlose Rückgabe

Artikelbeschreibung des Verkäufers

Print on Demand. This book presents an insightful framework for establishing reliable data evaluation and benchmarking processes in visualization and data mining. Historically, these fields have lacked standard methodologies for assessing the effectiveness of tools and techniques, which has hindered progress. The author demonstrates the pressing need for reproducible experiments and controlled testing environments to advance the development of effective systems. The book explores various evaluation approaches from related information technology domains and proposes a basic framework for conducting evaluations in data mining. It introduces a set of testing criteria, covering aspects such as scalability, ease of integration, and user interaction, and describes a prototype evaluation environment that has been developed to test and compare different visualization techniques. Through detailed examples and case studies, the author illustrates how the proposed evaluation methodology can be applied to assess the strengths and weaknesses of specific visualizations. By providing a comprehensive overview of evaluation techniques and offering practical guidance for their implementation, this book empowers researchers and practitioners to make informed choices when selecting visualization tools and techniques for their specific needs. This book is a reproduction of an important historical work, digitally reconstructed using state-of-the-art technology to preserve the original format. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in the book.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781527912373_0

Titel
Benchmark Development for the Evaluation of Visualization for Data Mining
Autor
Sharon J. Laskowski, Georges G. Grinstein
Verlag
Forgotten Books
Erscheinungsjahr
2024
Zustand
New
Buchtyp
print-on-demand item
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
152791237X
ISBN-13
9781527912373
Verkäuferkataloge
Audits and Surveys

Forgotten Books

London, Vereinigtes Königreich

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei AbeBooks seit 2. Juni 2021

Versandkosten von Vereinigtes Königreich nach USA

Artikel5 bis 10 Werktage5 bis 10 Werktage
Erster ArtikelEUR 0,00EUR 0,00
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay

Shopbeschreibung

Forgotten Books’ Classic Reprint Series utilizes the latest technology to regenerate facsimiles of historically important writings. Careful attention has been made to accurately preserve the original format of each page whilst digitally enhancing the quality of the aged text.

Spezialisierung

Trade

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

FB &c Ltd

Dalton House, 60 Windsor Avenue
London, Vereinigtes Königreich SW19 2RR

Forgotten Books veröffentlicht Hunderttausende seltener und klassischer Bücher.

Dieses Buch ist eine Reproduktion eines wichtigen historischen Werkes. Forgotten Books verwendet modernste Technologie, um das Werk digital zu rekonstruieren, wobei das Originalformat erhalten bleibt und Fehler in der gealterten Kopie repariert werden. In seltenen Fällen kann eine Unvollkommenheit im Original, wie ein Fehler oder eine fehlende Seite, in unserer Ausgabe repliziert werden. Wir reparieren jedoch die überwiegende Mehrheit der Unvollkommenheiten erfolgreich; Verbleibende Unvollkommenheiten werden absichtlich überlassen, um den Zustand solcher historischer Werke zu erhalten.

Dieser Text wurde aus einer historischen Ausgabe digital restauriert. Einige Fehler können bestehen bleiben, wir halten es jedoch aufgrund des historischen Werts des Werks für sinnvoll, es zu veröffentlichen.

Die digitale Ausgabe aller Bücher kann vor dem Kauf eingesehen werden, wenn Sie ein Muster anfordern.