Big Data et Machine Learning : Les concepts et les outils de la data science

Lemberger, Pirmin/ Batty, Marc/ Morel, Médéric/ Raffaëlli, Jean-Luc

ISBN 10: 2100790374 / ISBN 13: 9782100790371

Verlag: Dunod, 2019

Beschreibung

272 pages. French language. 9.69x6.85x0.87 inches. In Stock.

Bestandsnummer des Verkäufers zk2100790374

Bibliografische Details

• Titel: Big Data et Machine Learning : Les concepts et les outils de la data science
• Verlag: Dunod
• Erscheinungsjahr: 2019
• Sprache: Französisch
• ISBN-10: 2100790374
• ISBN-13: 9782100790371
• Einband: Paperback
• Zustand: Brand New

Über diesen Titel

Inhaltsangabe

Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des technologies Big Data, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel de l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, etc. Il a en outre permis l'émergence des techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning...) qui ont relancé le domaine de l'intelligence artificielle. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'une architecture d'entreprise adaptée. Il combine la présentation : - de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; - des outils les plus répandus ; - d'exemples d'applications, notamment en NLP (Natural Language Processing) ; - d'une organisation typique d'un projet de data science.

Über die Autorinnen und Autoren

Docteur en physique théorique reconverti dans l'IT depuis une quinzaine d'années il est aujourd'hui data scientist, directeur scientifique chez onepoint. Spécialiste du Machine Learning il s'intéresse actuellement au NLP (Natural Language Processing).

Cofondateur de Dataiku, plateforme de développement et d’exécution d’applications prédictives.

Cofondateur et CEO de Mapwize, une plateforme de cartographie indoor. Il est auteur de cinq ouvrages chez Dunod.

Directeur de projets stratégiques au sein de la DSI du groupe La Poste. Il contribue aux différentes déclinaisons SI de la stratégie Business du groupe.