Big Data Mining for Climate Change
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology, Elsevier, 2019
- Softcover
- Neu

Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Climate change mechanisms, impacts, risks, mitigation, adaption, and governance are widely recognized as the biggest, most interconnected problem facing humanity. Big Data Mining for Climate Change addresses one of the fundamental issues facing scientists of climate or the environment: how to manage the vast amount of information available and analyse it. The resulting integrated and interdisciplinary big data mining approaches are emerging, partially with the help of the United Nation's big data climate challenge, some of which are recommended widely as new approaches for climate change research. Big Data Mining for Climate Change delivers a rich understanding of climate-related big data techniques and highlights how to navigate huge amount of climate data and resources available using big data applications. It guides future directions and will boom big-data-driven researches on modeling, diagnosing and predicting climate change and mitigating related impacts. This book mainly focuses on climate network models, deep learning techniques for climate dynamics, automated feature extraction of climate variability, and sparsification of big climate data. It also includes a revelatory exploration of big-data-driven low-carbon economy and management. Its content provides cutting-edge knowledge for scientists and advanced students studying climate change from various disciplines, including atmospheric, oceanic and environmental sciences; geography, ecology, energy, economics, management, engineering, and public policy. Englisch.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9780128187036
- Titel
- Big Data Mining for Climate Change
- Autor
- Zhihua Zhang
- Verlag
- Elsevier Science & Technology, Elsevier
- Erscheinungsjahr
- 2019
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0128187034
- ISBN-13
- 9780128187036
- Artikelgewicht
- 561 Gramm
- Abmessungen
- 229x152x15 mm
Big Data Mining for Climate Change addresses how to manage the vast amount of information available for analysis. Climate change and its environmental, economic and social consequences are widely recognized as the biggest, most interconnected problem facing humanity. There is a huge amount of potential information currently available...and it is growing exponentially. This book walks through the latest research and how to navigate the resources available using big data applications. It is appropriate for scientists and advanced students studying climate change from a number of disciplines, including the atmospheric sciences, oceanic sciences, geography, environment sciences, ecology, energy, economics, engineering and public policy.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Prof. Zhihua Zhang is a Taishan Distinguished Professor at Shandong University (China) and is leading an AI for Digital Earth research group. His long-standing research focuses on Digital Earth, Earth system dynamics, Environmental evolution and Sustainability. Prof Zhang has published many Elsevier/Springer books as the first author and more than 80 articles as the first/corresponding author, highlighted many times by New Scientist (UK), China Science Daily, and China Social Science Daily. Due to his research achievement on AI for Digital Earth, Prof Zhang was elected as an IETI fellow in 2025. Currently, Prof. Zhang is serving in many global and regional known journals as an Editor-in-Chief, Associate Editor or Editorial Board Member, chairing the first tracks at the Mediterranean Geosciences Union Annual Meeting and has delivered several plenary/keynote presentations at international conferences.
Jianping Li, PhD, a full professor at Ocean University of China, Chair of the IUGG Union Commission on Climatic and Environmental Change (CCEC), President of the International Commission of Climate (ICCL)/IAMAS, Fellow of IUGG, Fellow of Royal Meteorological Society, an Affiliate Faculty of University of Hawaii, Executive Editor of Climate Dynamics, and Editor of a number of known climate journals. His major research interests include climate dynamics and climate change, monsoon, air-sea interaction and annular modes. He has published more than 400 peer-reviewed papers, and has edited several books.
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