Big Public Data aus dem Programmable Web : HMD Best Paper Award 2019

Sprache: Deutsch

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Die Verbreitung des Internets und die zunehmende Digitalisierung in der öffentlichen Verwaltung und Politik haben über die letzten Jahre zu einer starken Zunahme an hochdetaillierten digitalen Datenbeständen über politische Akteure und Prozesse geführt. Diese big public data werden oft über programmatische Schnittstellen (Web APIs; programmable Web) verbreitet, um die Einbettung der Daten in anderen Webanwendungen zu vereinfachen. Die Analyse dieser Daten für wissenschaftliche Zwecke in der politischen Ökonomie und Politologie ist vielversprechend, setzt jedoch die Implementierung einer data pipeline zur Beschaffung und Aufbereitung von Daten aus dem programmable Web voraus. Dieses Buch diskutiert die Chancen und Herausforderungen der praktischen Nutzung dieser Datenbestände für die empirische Forschung und zeigt anhand einer Fallstudie ein mögliches Vorgehen zur systematischen Analyse von big public data aus dem programmable Web auf.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783658315832

Titel
Big Public Data aus dem Programmable Web : HMD Best Paper Award 2019
Autor
Ulrich Matter
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Deutsch
ISBN-10
3658315830
ISBN-13
9783658315832
Artikelgewicht
77 Gramm
Abmessungen
210x148x4 mm

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