Biologically Inspired Techniques in Many-Criteria Decision Making : International Conference on Biologically Inspired Techniques in Many-Criteria Decision Making (BITMDM-2019)

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2020

3030390322 / 9783030390327

Serie: Buch 10 von 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book addresses many-criteria decision-making (MCDM), a process used to find a solution in an environment with several criteria. In many real-world problems, there are several different objectives that need to be taken into account. Solving these problems is a challenging task and requires careful consideration. In real applications, often simple and easy to understand methods are used; as a result, the solutions accepted by decision makers are not always optimal solutions. On the other hand, algorithms that would provide better outcomes are very time consuming. The greatest challenge facing researchers is how to create effective algorithms that will yield optimal solutions with low time complexity. Accordingly, many current research efforts are focused on the implementation of biologically inspired algorithms (BIAs), which are well suited to solving uni-objective problems. This book introduces readers to state-of-the-art developments in biologically inspired techniques and their applications, with a major emphasis on the MCDM process. To do so, it presents a wide range of contributions on e.g. BIAs, MCDM, nature-inspired algorithms, multi-criteria optimization, machine learning and soft computing.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030390327

Titel
Biologically Inspired Techniques in Many-Criteria Decision Making : International Conference on Biologically Inspired Techniques in Many-Criteria Decision Making (BITMDM-2019)
Autor
Bhabani Shankar Prasad Mishra
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030390322
ISBN-13
9783030390327
Artikelgewicht
530 Gramm
Abmessungen
241x160x21 mm
Serie
Buch 10 von 29: Learning and Analytics in Intelligent Systems

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