Biomedical Applications in Deep Learning-Enhanced Hyperspectral Imaging

Sprache: Englisch

Verlag: IGI GLOBAL SCIENTIFIC PUBLISHING, 2026

9798337371832

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Hyperspectral imaging (HSI) offers both spatial and spectral data across numerous contiguous wavelength bands, demonstrating unparalleled sensitivity in detecting small biochemical and morphological variations in biological tissues. The information content surpassing traditional visual imaging has generated novel potential in cancer diagnostics, histology, ophthalmology, endoscopy, and precision surgery. Despite its potential, the complete realization of HSI in medicine remains unfulfilled due to the complexity and high dimensionality of the data, obstacles posed by noise and variability, and the absence of standardized computing methodologies. Using deep learning techniques grounded in convolutional neural networks, recurrent and attention-based architectures, generative models, and multimodal fusion strategies may directly tackle these challenges. Biomedical Applications in Deep Learning-Enhanced Hyperspectral Imaging explores the nascent field at the convergence of deep learning and HSI aimed at enhancing biological science and clinical practice. It examines computational techniques, applications in oncology, ophthalmology, gastroenterology, microbiology, and pathology, and future perspectives on real-time implementation, portability, ethics, and regulatory approval. This book covers topics such as disease detection, medical technologies, and anomaly detection, and is a useful resource for medical and healthcare professionals, engineers, academicians, researchers, and scientists.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9798337371832

Titel
Biomedical Applications in Deep Learning-Enhanced Hyperspectral Imaging
Autor
Arvind Mukundan
Verlag
IGI GLOBAL SCIENTIFIC PUBLISHING
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-13
9798337371832
Artikelgewicht
1.221 Gramm
Abmessungen
260x183x34 mm

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