Biomedical Knowledge Base for Genomic & Proteomic Analysis Using Graph

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2019, 2019

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Image segmentation is emerging as an intriguing and throught provoking topic in the field of Computer Science and Engineering. Density based clustering algorithm has been used for image segmentation in this research. Gene analysis has a huge scope in identifying the genetic disorders early and preform the respective diagnosis. Gene regulatory modules microRNA (miRNA) and transcription factor (TF) play a very important role in gene regulation. Moreover, Clustering is a main challenge in gene analysis. This challenge reflects a huge effect on genetic field. Thus in existing system the multiple genomic and proteomic analysis are scattered in multiple distributed systems. In this research, a common knowledge base for genomic and proteomic analysis using graph clustering, collaborative filtering (CF) and Depth First Search (DFS) is developed to group the genes and regulatory modules for each and every gene expression. Finally, the challenge of deriving taxonomy for a particular gene id is resolved using Bayesian Rose Tree (BRT). The main aim of the research is to serve for the medical industry by combining the image segmentation technology and gene ontology.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 144 pp. Englisch. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9786200458629

Titel
Biomedical Knowledge Base for Genomic & Proteomic Analysis Using Graph
Autor
K. Venkata Subramanian
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2019
Erscheinungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6200458626
ISBN-13
9786200458629
Artikelgewicht
233 Gramm
Abmessungen
220x150x9 mm

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