Blending Models for Image Enhancement and Coding : Surface representation with polynomial blending functions for enhancement and coding of images and VRML models

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015

3659817643 / 9783659817649

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - We propose practical algorithms for efficient representation of images. Polynomial blending functions are used for image coding and enhancement. We use this surface model to represent image regions resulting in high perceived quality. We show that the image artifacts originated by quantization can be drastically reduced by using a representation based on blending functions. They are designed to mitigate the quantization noise generated by lossy image coding techniques like JPEG-DCT and JPEG-LS. A new recursive triangular partitioning (RTP) is proposed to represent an image by triangular blending surfaces. Efficient triangular blending models are proposed. The resulting coding algorithm becomes competitive to the state-of-art algorithms based on JPEG-DCT and wavelets. We investigate the problem of optimally quantizing the control points which define the blending surfaces. A greedy algorithm is proposed to quantize 3D coordinates representing objects described in VRML. The resulting coding performance is superior to Lempel-Ziv coding algorithm. This book describe practical algorithms based on blending surfaces applied to image coding and enhancement of lossy compressed images.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783659817649

Titel
Blending Models for Image Enhancement and Coding : Surface representation with polynomial blending functions for enhancement and coding of images and VRML models
Autor
Joceli Mayer
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Veröffentlichungsjahr
2015
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3659817643
ISBN-13
9783659817649
Artikelgewicht
262 Gramm
Abmessungen
220x150x10 mm

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