Bootstrap Techniques for Signal Processing

Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press, 2004

052183127X / 9780521831277

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The statistical bootstrap is one of the methods that can be used to calculate estimates of a certain number of unknown parameters of a random process or a signal observed in noise, based on a random sample. Such situations are common in signal processing and the bootstrap is especially useful when only a small sample is available or an analytical analysis is too cumbersome or even impossible. This book covers the foundations of the bootstrap, its properties, its strengths and its limitations. The authors focus on bootstrap signal detection in Gaussian and non-Gaussian interference as well as bootstrap model selection. The theory developed in the book is supported by a number of useful practical examples written in MATLAB. The book is aimed at graduate students and engineers, and includes applications to real-world problems in areas such as radar and sonar, biomedical engineering and automotive engineering.

Bestandsnummer des Verkäufers 9780521831277

Titel
Bootstrap Techniques for Signal Processing
Autor
D. Robert Iskander
Verlag
Cambridge University Press
Veröffentlichungsjahr
2004
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
052183127X
ISBN-13
9780521831277
Artikelgewicht
639 Gramm
Abmessungen
260x183x17 mm

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