Building Knowledge Graphs
Jesus Barrasa, Jim Webber
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In den Warenkorb legenIncredibly useful, knowledge graphs help organizations keep track of medical research, cybersecurity threat intelligence, GDPR compliance, web user engagement, and much more. They do so by saving interlinked descriptions of entities (objects, events, situations, or abstract concepts) while encoding the semantics underlying the terminology. How do you create a knowledge graph? And how do you move it from theory into practice?Using hands-on examples, this practical book shows data scientists and data practitioners how to build their own custom knowledge graphs. Authors Jesus Barrasa and Jim Webber from Neo4j illustrate patterns commonly used for building knowledge graphs that solve many of today's pressing problems. You'll quickly discover how these graphs become exponentially more useful as you add more data.Learn the organizing principles necessary to build a knowledge graphExplore how graph databases serve as a foundation for knowledge graphsUnderstand how to import structured and unstructured data into your graphFollow examples to build integration-and-search knowledge graphsUnderstand what pattern detection knowledge graphs help you accomplishExplore dependency knowledge graphs through examplesUse examples of natural language knowledge graphs and chatbots.
Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781098127107
Incredibly useful, knowledge graphs help organizations keep track of medical research, cybersecurity threat intelligence, GDPR compliance, web user engagement, and much more. They do so by storing interlinked descriptions of entities--objects, events, situations, or abstract concepts---and encoding the underlying information. How do you create a knowledge graph? And how do you move it from theory into production?
Using hands-on examples, this practical book shows data scientists and data engineers how to build their own knowledge graphs. Authors Jesus Barrasa and Jim Webber from Neo4j illustrate common patterns for building knowledge graphs that solve many of today's pressing knowledge management problems. You'll quickly discover how these graphs become increasingly useful as you add data and augment them with algorithms and machine learning.
Dr. Jesus Barrasa - Jesus leads the Sales Engineering team in EMEA and is Neo4j's resident expert in Semantic technologies. He co-wrote Knowledge Graphs: Data in Context for Responsive Businesses (O'Reilly Report) and leads the development of Neosemantics (Neo4j plugin for RDF). Prior to joining Neo4j, Jesus worked for data integration companies like Denodo and Ontology Systems(now EXFO) where he got first-hand experience with many successful large Graph Technology projects for major companies all over the world. Jesus' Ph.D. is in Artificial Intelligence/Knowledge Representation, focused on the automatic repurposing of legacy relational data as Knowledge Graphs.
Dr. Maya Natarajan - Maya is Sr Director, Knowledge Graphs. At Neo4j, Maya is responsible for the 'go-to-market' strategy for knowledge graphs. She is the in-house knowledge graph expert and was a major contributor to Knowledge Graphs: Data in Context for Responsive Businesses (O'Reilly Report). Maya has positioned various technologies from blockchain to predictive and user-based analytics to machine learning to deep learning and search in a myriad of industries including Life Sciences, Financial Services, Supply Chain, and Manufacturing at various large and small organizations. Maya has a Ph.D. in Chemical Engineering from Rice University and started her career in biotechnology, where she has five patents to her name.
Dr. Jim Webber - Jim is Neo4j’s Chief Scientist and Visiting Professor at Newcastle University, UK. At Neo4j, Jim works on fault-tolerant graph databases and co-wrote Graph Databases (1st and 2nd editions, O’Reilly), Graph Databases for Dummies (Wiley), and Knowledge Graphs: Data in Context for Responsive Businesses (O’Reilly Report). Jim has a long history of work on fault-tolerant distributed systems and often advises customers on issues of scale, performance, and fault tolerance for their data-intensive systems.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Wenn Sie Verbraucher sind, steht Ihnen ein Widerrufsrecht nach folgender Maßgabe zu. Verbraucher ist jede natürliche Person, die ein Rechtsgeschäft zu Zwecken abschließt, die überwiegend weder ihrer gewerblichen noch ihrer selbständigen beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
WIDERRUFSBELEHRUNG
Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, binnen 14 Tagen ohne Angabe von Gründen diesen Vertrag zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt vierzehn Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Beförderer ist, die letzte Ware oder die letzte Teilsendung bzw. das letzte Stück in Besitz genommen haben bzw. hat.
Um Ihr Widerrufsrecht auszuüben, müssen Sie uns, Rarewaves USA, 10100 W Sample Rd, Ste 101, 33065, Coral Springs, Florida, U.S.A., mittels einer eindeutigen Erklärung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) über Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie können dafür das beigefügte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist. Sie können auch eine andere eindeutige Erklärung auf der Webseite "Meine Bestellungen" in Ihrem "Nutzerkonto" elektronisch ausfüllen und übermitteln. Machen Sie von dieser Möglichkeit Gebrauch, so werden wir Ihnen unverzüglich (z. B. per E-Mail) eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs übermitteln. Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Folgen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, günstigste Standardlieferung gewählt haben), unverzüglich und spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zurückzuzahlen, an dem die Mitteilung über Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. Für diese Rückzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der ursprünglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser Rückzahlung Entgelte berechnet. Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, welches der frühere Zeitpunkt ist. Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Rarewaves USA, 10100 W Sample Rd, Ste 101, 33065, Coral Springs, Florida, U.S.A., zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.
Sie tragen die unmittelbaren Kosten der Rücksendung der Waren. Sie müssen für einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Prüfung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zurückzuführen ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht besteht nicht bzw. erlischt bei folgenden Verträgen:
ENDE DER WIDERRUFSBELEHRUNG
Muster-Widerrufsformular
(Wenn Sie den Vertrag widerrufen wollen, dann füllen Sie bitte dieses Formular aus und senden Sie es zurück)
An: (Rarewaves USA, 10100 W Sample Rd, Ste 101, 33065, Coral Springs, Florida, U.S.A.)
Hiermit widerrufe(n) ich/wir* den von mir/uns* abgeschlossenen Vertrag über den Kauf der folgenden Waren*/ die Erbringung der folgenden Dienstleistung*
Bestellt am*/erhalten am*:
Name des/der Verbraucher(s):
Anschrift des/der Verbraucher(s):
Unterschrift des/der Verbraucher(s) (nur bei Mitteilung auf Papier):
Datum:
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