Cause Effect Pairs in Machine Learning

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Nov 2019, 2019

3030218090 / 9783030218096

Serie: Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning

Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschlandbuchversandmimpf2000

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents ground-breaking advances in the domain of causal structure learning. The problem of distinguishing cause from effect ('Does altitude cause a change in atmospheric pressure, or vice versa ') is here cast as a binary classification problem, to be tackled by machine learning algorithms. Based on the results of the ChaLearn Cause-Effect Pairs Challenge, this book reveals that the joint distribution of two variables can be scrutinized by machine learning algorithms to reveal the possible existence of a 'causal mechanism', in the sense that the values of one variable may have been generated from the values of the other.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 388 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030218096

Titel
Cause Effect Pairs in Machine Learning
Autor
Isabelle Guyon
Verlag
Springer, Springer Nov 2019
Veröffentlichungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030218090
ISBN-13
9783030218096
Artikelgewicht
746 Gramm
Abmessungen
241x160x27 mm
Serie
Buch 7 von 8: The Springer Series on Challenges in Machine Learning

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