Challenges and Opportunities for Deep Learning Applications in Industry 4.0
Sprache: Englisch
Verlag: Bentham Science Publishers, 2022
- Softcover
- Neu



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- Titel
- Challenges and Opportunities for Deep Learning Applications in Industry 4.0
- Autor
- Vaishali Mehta, Dolly Sharma, Monika Mangla, Anita Gehlot, Rajesh Singh, Sergio Márquez Sánchez
- Verlag
- Bentham Science Publishers
- Erscheinungsjahr
- 2022
- Zustand
- New
- Einband
- Paperback
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 9815036084
- ISBN-13
- 9789815036084
- Artikelgewicht
- 558 Gramm
- Abmessungen
- 17.78 x 1.37 x 25.4 cm
The book takes the reader on a technological voyage of the industry 4.0 space. Chapters highlight recent applications of deep learning and the associated challenges and opportunities it presents for automating industrial processes and smart applications.
Chapters introduce the reader to a broad range of topics in deep learning and machine learning. Several deep learning techniques used by industrial professionals are covered, including deep feedforward networks, regularization, optimization algorithms, convolutional networks, sequence modeling, and practical project methodology. Readers will find information on the value of deep learning in applications such as natural language processing, speech recognition, computer vision, online recommendation systems, bioinformatics, and videogames.
The book also discusses prospective research directions that focus on the theory and practical applications of deep learning in industrial automation. Therefore, the book aims to serve as a comprehensive reference guide for industrial consultants interested in industry 4.0, and as a handbook for beginners in data science and advanced computer science courses.
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