Challenges and Trends in Multimodal Fall Detection for Healthcare

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing Jan 2021, 2021

303038750X / 9783030387501

Serie: Buch 233 von 378 - Studies in Systems, Decision and Control

Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book focuses on novel implementations of sensor technologies, artificial intelligence, machine learning, computer vision and statistics for automated, human fall recognition systems and related topics using data fusion.It includes theory and coding implementations to help readers quickly grasp the concepts and to highlight the applicability of this technology. For convenience, it is divided into two parts. The first part reviews the state of the art in human fall and activity recognition systems, while the second part describes a public dataset especially curated for multimodal fall detection. It also gathers contributions demonstrating the use of this dataset and showing examples.This book is useful for anyone who is interested in fall detection systems, as well as for those interested in solving challenging, signal recognition, vision and machine learning problems. Potential applications include health care, robotics, sports, human-machine interaction, among others. 276 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030387501

Titel
Challenges and Trends in Multimodal Fall Detection for Healthcare
Autor
Hiram Ponce
Verlag
Springer International Publishing Jan 2021
Veröffentlichungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
303038750X
ISBN-13
9783030387501
Artikelgewicht
423 Gramm
Abmessungen
235x155x16 mm
Serie
Buch 233 von 378: Studies in Systems, Decision and Control

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