Classification Methods for Internet Applications

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2020

3030369617 / 9783030369613

Serie: Buch 64 von 95 - Studies in Big Data

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores internet applications in which a crucial role is played by classification, such as spam filtering, recommender systems, malware detection, intrusion detection and sentiment analysis. It explains how such classification problems can be solved using various statistical and machine learning methods, including K nearest neighbours, Bayesian classifiers, the logit method, discriminant analysis, several kinds of artificial neural networks, support vector machines, classification trees and other kinds of rule-based methods, as well as random forests and other kinds of classifier ensembles. The book covers a wide range of available classification methods and their variants, not only those that have already been used in the considered kinds of applications, but also those that have the potential to be used in them in the future. The book is a valuable resource for post-graduate students and professionals alike.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030369613

Titel
Classification Methods for Internet Applications
Autor
Martin Kopp
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030369617
ISBN-13
9783030369613
Artikelgewicht
612 Gramm
Abmessungen
241x160x22 mm
Serie
Buch 64 von 95: Studies in Big Data

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